Python и ИИ-технологии
с нуля за 4 месяца.
12 проектов с помощью ChatGPT
Начало — 19 декабря 2023
Заполните форму регистрации
Вы в числе первых получите полную программу курса и узнаете о дате его старта
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Длительность
4 месяца
4 месяца
Формат
Онлайн-встречи
Онлайн-встречи
12 проектов
Python и нейросети с нуля
Python и нейросети с нуля
Расписание
вторник 17:00-18:30
пятница 17:00-18:30
вторник 17:00-18:30
пятница 17:00-18:30
Почему сейчас?
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
2. Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
2. Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
12 проектов, которые вы сделаете за 4 месяца
С нуля на Python, с подсказками от ChatGPT, без каких-либо начальных знаний программирования
1. Приложение для валидации считываемых данных
2. Игра Блэкджек
3. Игра «Морской бой»
4. Приложение "Календарь"
5. Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
6. Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
7. Обработка и анализ реального набора данных
9. Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
10. Сегментация изображений ковида
11. Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
8. Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
12. Построение рекомендательной системы на основе нейросетей
Для кого курс?
Аналитики данных и бизнес-аналитики
Предприниматели и руководители
Маркетологи
Особенно для тех, кто работает с большими объемами данных, знание Python и SQL может помочь в анализе и оптимизации маркетинговых кампаний, а также в автоматизации рутинных задач.
Продакт менеджеры
Вы научитесь использовать знания для оптимизации своих бизнес-процессов, повышения эффективности команды и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
Знание технологий поможет вам лучше понимать возможности и ограничения инструментов и платформ, используемых для разработки и поддержки продуктов.
Начинающие специалисты в области ИИ и машинного обучения
Финансовые аналитики и экономисты
Курс даст вам основы, необходимые для дальнейшего изучения и развития в этой сфере.
Вы сможете использовать Python и SQL для анализа финансовых данных, создания прогнозов и оптимизации финансовых моделей.
Знание этих инструментов и технологий может помочь вам эффективнее анализировать и обрабатывать данные, создавать отчеты и прогнозы, а также использовать машинное обучение для решения задач.
Программа курса. 17 недель
- Что такое программирование?
- Среды программирования.
- Google Colab.
- Базовые типы данных в Python: int, float, bool, str.
- Приведения базовых типов
- Условные операторы в Python.
- Тернарный условный оператор.
- Контейнеры в Python: list, tuple, dict, set.
- Тонкости работы с переменными в Python.
- Изменяемые и неизменяемые типы данных.
- Глубокое и неглубокое копирование
- Цикл while.
- Операторы continue и break.
- Цикл for. Работа с элементами контейнера с помощью for.
- Вспомогательные функции. List comprehesion.
- Основной синтаксис.
- Аргументы.
- Рекурсия.
- Анонимные функции.
- Генераторы - что такое и зачем нужны?
- Генераторные выражения.
- Генераторные функции
- Пространства имен в Python.
- Области видимости. Замыкания. Декораторы
- Введение в Объектно-Ориентированное Программирование.
- ООП в Python.
- Создание класса и экземпляров класса.
- Конструктор. Работа с атрибутами.
- Наследование в Python.
- Magic-методы в Python.
- Арифметика, приведение типов.
- Исключения в Python.
- Конструкция try-except.
- Чтение и запись в файл.
- Импорт модулей и пакетов.
- Создание модулей и пакетов
- Python и получение данных по сети.
- Парсинг данных.
- Библиотеки requests, BeautifulSoup.
- Фреймворк Scrapy.
- Регулярные выражения в Python
- Библиотека NumPy: функциональность, создание массивов ndarray, индексация, срезы и трансляция
- NumPy: операции с матрицами и векторами, математические функции
- Расширенный NumPy: выборка, замена, сортировка, изменение формы и статистика
- Библиотека Pandas: табличные данные, типы данных и базовые методы
- Pandas: строки, столбцы, поиск элементов, добавление и удаление данных
- Библиотека Matplotlib.
- Визуализация данных
- Продвинутые инструменты визуализации.
- Seaborn.
- Plotly.
- Введение в базы данных и SQL
- Обзор PostgreSQL и MySQL
- Синтаксис SQL: создание таблиц, вставка и запрос данных
- Отношения таблиц, объединения и подзапросы
- Агрегация и группировка в SQL
- Введение в Linux и Git
- WSL, VirtualBox и дистрибутивы Linux
- Командная строка Linux и написание скриптов оболочки
- Управление версиями с помощью Git и коллективная работа
- Основы Docker и контейнеризация
- Области применения нейросетей.
- Постановка задачи ML и перцептрон.
- Град спуск на примере линейной регрессии.
- Введение в полносвязные нейросети.
- Универсальные оптимизации.
- Введение в pytorch.
- Обучение полносвязных нейросетей.
- Типовой пайплайн: загрузчики данных, аугментации, метрики качества.
- Ведение в обработку изображений.
- Устройство сверточных нейросетей.
- Основные архитектуры области.
- Детекция и сегментация.
- Архитектуры и дообучение моделей.
- Генеративные модели.
- Ган. Вае.
- Диффузия.
- Дообучение готовых моделей.
- Введение в естественную обработку языка.
- Рекуррентные нейросети, w2v.
- Дообучение для типовых задач Nlp.Attention.
- Transformer.
- Архитектуры на основе трансформера.
- Дообучение для типовых задач.
- Знакомство с hugging face.
- Трансформер и его модификации в современном nlp.
- Применение в области звука, обработке изображений.
- Обзор области обучения с подкреплением.
- Обзор основных архитектур.
- Обучение под типовые задачи.
- Введение в рекомендательные системы.
- Обзор архитектур.
- Обучение под типовые задачи.
Как мы учим
Живое общение с преподавателем
Закрепление пройденных материалов
Записи занятий
Общение и поддержка 24/7
Акцент на навыках
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Материалы занятий нужно обязательно закрепить, пройдя тестирование и выполнив домашнее задание. Команда курса проверит задание и даст обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение тестирования и домашнего задания.
Вы сможете всегда пересмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию.
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Вас ждёт много практической работы, на 100% полезные кейсы
Записаться на программу
Начало курса — 19 декабря 2023 в 17.00
Длительность — 4 месяца.
2 занятия в неделю по 1,5 часа: вторник 17:00-18:30 и пятница 17:00-18:30
Если хотите выставить счет на компанию — отправьте реквизиты на a@productuniversity.ru
Отдельный курс
Доступ к материалам и группе
— Более 100 видео, материалов, шаблонов и заданий.
— В ходе курса поработаете над 11 проектами
— Занятия 2 раза в неделю по 3 академических часа: вторник 19:00-21:15 и пятница 19:00-21:15, длительность — 4 месяца (17 недель)
Для оплаты зарубежными картами (картой, выпущенной вне РФ) — используйте на экране оплаты опцию «Оплата через Prodamus».
— Более 100 видео, материалов, шаблонов и заданий.
— В ходе курса поработаете над 11 проектами
— Занятия 2 раза в неделю по 3 академических часа: вторник 19:00-21:15 и пятница 19:00-21:15, длительность — 4 месяца (17 недель)
Для оплаты зарубежными картами (картой, выпущенной вне РФ) — используйте на экране оплаты опцию «Оплата через Prodamus».
3 250 ₽/месяц
78 000₽ — стоимость курса
78 000₽ — стоимость курса
Курс и подписка на Product Unity
8 166 ₽/в месяц
98 000₽ в год
98 000₽ в год
1. Доступ к материалам и группе
— Более 100 видео, материалов, шаблонов и заданий.
— В ходе курса поработаете над 11 проектами
— Занятия 2 раза в неделю по 3 академических часа: вторник 19:00-21:15 и пятница 19:00-21:15, длительность — 4 месяца (17 недель)
2. Участие в сообществе Product Unity на 1 год, куда входит
— Доступ к материалам, всех курсов Product University. Больше 15 курсов и профессий, больше 500 видеоуроков.
— Участие во всех новых запусках всех когортных курсов, 12 курсов за год.
— Доступ ко всем 10-шаговым мини-курсам, более 50 курсов, более 500 Excel и Notion-шаблонов.
Все это включено в годовую подписку
— Более 100 видео, материалов, шаблонов и заданий.
— В ходе курса поработаете над 11 проектами
— Занятия 2 раза в неделю по 3 академических часа: вторник 19:00-21:15 и пятница 19:00-21:15, длительность — 4 месяца (17 недель)
2. Участие в сообществе Product Unity на 1 год, куда входит
— Доступ к материалам, всех курсов Product University. Больше 15 курсов и профессий, больше 500 видеоуроков.
— Участие во всех новых запусках всех когортных курсов, 12 курсов за год.
— Доступ ко всем 10-шаговым мини-курсам, более 50 курсов, более 500 Excel и Notion-шаблонов.
Все это включено в годовую подписку
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.