GPT-3 — самый мощный и перспективный алгоритм генерации текстов на сегодня. Он уже умеет сочинять стихи, анализировать большие массивы текста, вести диалоги и отвечать на вопросы.

Вот примеры коммерческих применений GPT-3:

• HyperWrite — закончит предложение за вас, поменяет стиль вашего письма.
• Hypotenuse — описание продуктов по фотографии для e-commerce.
• WriteSonic, Rytr, Peppertype — маркетинговый копирайтинг.
• Copysmith — генерирует объявления для контекстной рекламы по нескольким ключевым словам.
• Replika — ИИ-компаньон.
• Latitude — текстовые квесты.

Ещё 300+ сервисов с разбивкой по категориям можно посмотреть на GPT-3 Map. В скором времени ожидается релиз GPT-4 — эта модель будет содержать уже 100 трлн параметров, что в 500 раз больше GPT-3. А значит, генерация текстов будет ещё более качественной.

Как это применить?
API в открытом доступе без листа ожидания. Однако для коммерческих проектов нужен счет в другой стране — РФ, Беларусь и Украина не поддерживаются. В Сбере разработали русскоязычную модель ruGPT-3, есть API и готовые модели на GitHub. Также недавно в открытый доступ выложили языковые модели от Meta (экстремистская организация) и Яндекса.

Технология генерации изображений из текста также совершила мощный рывок за последний год. Нейронки уже могут конкурировать с художниками и иллюстраторами — и не только с любителями. Они умеют генерировать картинки с нуля по текстовому описанию, дорисовывать часть картинки, изменять заданное изображение. Примеры картинок можно посмотреть здесь.

Вот основные проекты для генерации изображений:

• DALL-E 2 — нейросеть от OpenAI, создателей GPT-3. Модель умеет добавлять/удалять объекты на изображении и создавать вариации заданных картинок. Пока только лист ожидания, но некоторым уже начали выдавать доступы. Есть и копии архитектуры на GitHub. В Сбере также адаптировали модель под русский язык и выложили на GitHub.
• Latent Diffusion — ещё одна модель, которая умеет генерировать и редактировать картинки по текстовому описанию. Код открыт, также можно поиграться в песочнице.
• GLIDE — диффузионная модель от OpenAI. В ней можно настроить баланс между скоростью генерации и качеством результата. Код открыт.

Со всеми доступными генераторами изображений можно поиграться в этой демке на Huggingface.

Программисты тоже на прицеле у ИИ. Нейронки и здесь совершили скачок, обучившись на открытых репозиториях кода:

• OpenAI создали Codex — это модифицированная версия GPT-3, которая трансформирует обычный язык в код. На базе Codex уже есть ИИ-помощники для программистов, которые дополняют код (GitHub Copilot). Можно также генерировать программы из дизайнов Figma, объяснить написанный код человеческим языком, автоматически создавать юнит-тесты.
• Salesforce выложили в открытый доступ CodeGen — модель, которая превращает инструкции на обычном языке в код. Пишут, что их модель может конкурировать с Codex.
• Amazon на днях выпустили CodeWhisperer — собственного ИИ-помощника для программистов, который подстраивается под стиль разработчика и может генерировать более 10 строчек кода за раз.
• Kite, Tabnine — ИИ-плагины, которые предсказывают следующие строчки кода.

Как это применить?
Генерировать код можно с помощью API Codex (модель code-davinci, пока что в листе ожидания). Нейросетке можно давать задание на обычном английском, и перебирать варианты. Пример из недавнего: Codex сама написала аналог Wordle, Zelda и 3D-лабиринт — и всё это без кода от человека.