Список 200 компаний по одному признаку: как собрать за неделю
Как за пять дней собрать первый список из 200 компаний по одному признаку, какой счётчик вести и почему «меняй список, а не текст» — по данным базы из 1 480 кейсов.
Медиа
Всё, что можно читать без оплаты и регистрации: как считать метрики, где ошибаются с A/B-тестами, что реально умеют ИИ-агенты и как устроены B2B-продажи.
Как за пять дней собрать первый список из 200 компаний по одному признаку, какой счётчик вести и почему «меняй список, а не текст» — по данным базы из 1 480 кейсов.
США — рынок первых продаж у 46,1% из 1 480 бизнесов базы. Разбираем четыре механики, которые дают первых 10 клиентов без офиса и продавца в Штатах, на семи кейсах с цифрами.
90 ИИ-агентов из базы 1 480 бизнесов: медиана 12 недель до первого платежа, четверть первых денег — через партнёров, реклама первой сработала у 5,5%. Семь кейсов дословно.
Срез 309 кейсов базы v2026.09: медиана 8 недель до первого платежа, 78,6% на свои деньги, четыре механики внутри «сообществ» и ошибка, которая чаще всего убивает проекты этого канала.
Разбор 1 480 кейсов базы v2026.09: какими каналами бизнесы получали первых клиентов без рекламного бюджета, сколько недель это заняло и что из этого копируется.
Агенты, которые делают реальную работу: автоматизация процессов, промпты, инструменты и границы применимости.
Retention, LTV, ARPU, когорты, A/B-тесты и SQL: как считать правильно и где цифры вводят в заблуждение.
Сходится ли бизнес: CAC, LTV, маржа и окупаемость. Почему проваливаются стартапы и как проверять гипотезы дёшево.
Поиск сигналов, выход на ЛПР, письма, которым отвечают, работа с воронкой и ИИ-ассистенты в продажах.
Схемы мошенников, защита данных компании и что делать, когда инцидент уже случился.
Все материалы рубрикиКак связаны ставка, нефть, санкции и курс — и что из этого следует для личных денег.
Что спрашивают на собеседованиях, как переходить из смежной роли и какие навыки реально нужны.
Каналы, реклама, контент и SEO: откуда берутся заявки и сколько они стоят на самом деле.
Как довести продукт до состояния, которым пользуются: исследования, гипотезы, интерфейсы и фреймворки.
Заметки, привычки, приоритеты и инструменты, которые действительно экономят время, а не создают новую рутину.
Одно письмо в неделю: что поменялось в ИИ и продукте и что из этого стоит вашего времени.
Прочитать про Retention и уметь его считать — разные вещи. В тренажёрах вы работаете руками на реальных данных, и каждый шаг проверяется.