Product University

Как автоматизировать процессы в бизнесе
RPA-роботы

10-шаговый мини-курс и полезные шаблоны в Excel и Notion
Замещение сотрудников алгоритмами — дело времени. Роботы обрабатывают операции в 20 раз быстрее, чем средний сотрудник, и работают 24/7. При этом ошибаются роботы на 10% реже. Всё это выливается в экономию для бизнеса — до 50% по сравнению с живыми сотрудниками.

Поэтому сейчас в компаниях идёт мощный тренд на RPA — автоматизацию процессов роботами. Сегодня в мини-курсе — обзор основных задач, которые можно уже сейчас отдать роботам. А на курсе RPA Developer руками сделаем 7 роботов за 15 дней.


10 шагов:

1. Избавляемся от офисной рутины
2. Парсим данные с сайтов
3. Автоматизируем обзвоны с помощью голосовых ботов
4. Распознаём текст с изображений (OCR)
5. Автоматизируем HR-процессы
6. Создаём чат-бота для поддержки клиентов
7. Используем ИИ для генерации контента
8. Повышаем продуктивность отдела продаж
9. Наполняем базу знаний компании
10. Связываем несколько сервисов между собой

1. Избавляемся от офисной рутины
Если процесс можно описать алгоритмом (например, отсканировать файл → залить копию на сервер → добавить строку в Excel → отправить письмо), то его можно отдать RPA-роботам. По сути, они имитируют действия человека: могут видеть элементы приложений, нажимать на кнопки, вводить текст в поля, заполнять таблицы.

Это открывает большой простор для автоматизации офисных процессов

  • Бухгалтерия — акты сверки, работа с первичной документацией, регистрация счетов-фактур в 1С.
  • Информационная безопасность — предоставление доступов сотрудникам, проверка доступности ИТ-ресурсов.
  • Продажи — мониторинг цен конкурентов и тендеров, прием и обработка заявок. 
  • Поддержка — работа с обращениями, онлайн-чаты с клиентами. 

Прикинуть возврат на инвестиции от RPA-роботов можно в калькуляторе

Большинство зарубежных RPA-вендоров (UiPath, Blue Prism и другие) ушли из РФ. Но российские проекты уже могут составить им конкуренцию. Вот основные игроки:


Принцип работы у них схож, различие в основном в модулях — готовых блоках и интеграциях под конкретные задачи, например распознавание текста (OCR), машинное обучение для прогнозирования и т.д. Более подробные критерии выбора смотрите в этом документе от Robin.

2. Парсим данные с сайтов
Одна из самых распространённых задач, которые можно автоматизировать — парсинг данных. Как правило, это сбор информации на маркетплейсах или на сайтах конкурентов. Можно отслеживать цены на товары, условия доставки, отзывы и характеристики товаров, скидки, акции и наличие на складе. В общем, любую открытую информацию, которую видит человек.

К этой задаче есть несколько подходов:

  • Полностью автоматизированный сбор с помощью парсеров по типу XMLDataFeed. Из минусов — сайты активно противостоят такому парсингу: нужно подключать модули на решение капчи, использовать множество прокси. Для заказчика это выливается в дополнительные затраты. Также парсят в основном только открытые данные (доступные без логина-пароля), потому что учётные записи могут забанить. 
  • Ускорение ручного сбора с помощью браузерных расширений — Magical, Bardeen. Можно быстро вычленить нужную информацию со страницы и выгрузить её в Excel или Google таблицы. Однако при большом количестве данных задача будет занимать много времени. 
  • Золотая середина — RPA-решения. Они хорошо мимикрируют под пользователя и не копаются в коде страниц — сайты чаще принимают робота за человека и не блокируют его. Также роботы могут выполнять дополнительные задачи — проанализировать полученную информацию, добавить её в BI-систему, отправить уведомления и т.д. На курсе мы сделаем робота, который будет парсить цены на квартиры в Москве с Циана и других досок.

3. Автоматизируем обзвоны с помощью голосовых ботов
На рынке голосовых ботов есть два типа компаний:

  • Автозвонки. Скорее всего, вы получали их сотни раз — это записанная аудиодорожка с рекламой каких-то услуг. Такие роботы могут максимум распознать «да» или «нет», предложить набрать цифру для ответа или воспроизвести записанную аудиодорожку. Автозвонки считаются моветоном — их слушают меньше 15% людей. 
  • Умные роботы. Понимают контекст фраз, могут поддержать диалог и довольно часто проходят тест Тьюринга. Даже законодатели уже предлагают обязать роботов представляться, что они роботы. Пример проекта — Tomoru: у роботов человечный голос и нет жесткой заскриптованности в диалогах. Как результат, с ними контактируют 65% получателей звонков.

Вот основные задачи, которые можно поручить голосовым роботам:

  • Обзвон по базам лидов.
  • Напоминания о записи на услугу/вебинар.
  • Контроль качества сервиса и NPS.
  • Обработка и сегментация входящих заявок. 
  • Приглашения на мероприятия и мастер-классы.

Платформы голосовых ботов уже обрастают аналитикой, интеграциями с AmoCRM и Битрикс и другими важными фичами. Уже появляются боты для защиты от прозвонщиков: например, «виртуальный секретарь» Маша отвечает, когда пользователь не берет трубку или сбрасывает звонок. После этого в Телеграм приходит сообщение с аудиофайлом и текстовой расшифровкой разговора.

Продолжение (шаги 4-10) см. в полной версии этого 10-шагового мини-курса.


Подписка включает более 60 мини-курсов.
Плюс каждый месяц — ещё 4 новых курса (выпуски по средам)

Годное чтиво
  1. Эффект IKEA. Почему мы влюбляемся в свои идеи (спойлер —в то, куда приложили усилия).
  2. Как расставлять приоритеты по методу: «песок и камни».
  3. Про Stable Diffusion и как AI меняет рынок искусства.
  4. 100 стратегий роста. Статьи и методы собранные в Airtable-таблицу.
  5. 20 бизнес-идей, достойных копирования в 2022-м.
Вам понравилось?

10-шаговые мини-курсы
Доступ к 60 мини-курсам и 700+ чек-листам в Notion и Excel

Нажимая кнопку, вы принимаете условия «Политики конфиденциальности»

Читать другие статьи