Как автоматизировать процессы в бизнесе
RPA-роботы

Если процесс можно описать алгоритмом (например, отсканировать файл → залить копию на сервер → добавить строку в Excel → отправить письмо), то его можно отдать RPA-роботам. По сути, они имитируют действия человека: могут видеть элементы приложений, нажимать на кнопки, вводить текст в поля, заполнять таблицы.

Это открывает большой простор для автоматизации офисных процессов: 

• Бухгалтерия — акты сверки, работа с первичной документацией, регистрация счетов-фактур в 1С.
• Информационная безопасность — предоставление доступов сотрудникам, проверка доступности ИТ-ресурсов.
• Продажи — мониторинг цен конкурентов и тендеров, прием и обработка заявок. 
• Поддержка — работа с обращениями, онлайн-чаты с клиентами. 

Прикинуть возврат на инвестиции от RPA-роботов можно в калькуляторе. 

Большинство зарубежных RPA-вендоров (UiPath, Blue Prism и другие) ушли из РФ. Но российские проекты уже могут составить им конкуренцию. Вот основные игроки:

• Sherpa RPA
• Robin RPA
• PIX Robotics
• RoomyBots 

Принцип работы у них схож, различие в основном в модулях — готовых блоках и интеграциях под конкретные задачи, например распознавание текста (OCR), машинное обучение для прогнозирования и т.д. Более подробные критерии выбора смотрите в этом документе от Robin.

Одна из самых распространённых задач, которые можно автоматизировать — парсинг данных. Как правило, это сбор информации на маркетплейсах или на сайтах конкурентов. Можно отслеживать цены на товары, условия доставки, отзывы и характеристики товаров, скидки, акции и наличие на складе. В общем, любую открытую информацию, которую видит человек.

К этой задаче есть несколько подходов:

• Полностью автоматизированный сбор с помощью парсеров по типу XMLDataFeed. Из минусов — сайты активно противостоят такому парсингу: нужно подключать модули на решение капчи, использовать множество прокси. Для заказчика это выливается в дополнительные затраты. Также парсят в основном только открытые данные (доступные без логина-пароля), потому что учётные записи могут забанить. 
• Ускорение ручного сбора с помощью браузерных расширений — Magical, Bardeen. Можно быстро вычленить нужную информацию со страницы и выгрузить её в Excel или Google таблицы. Однако при большом количестве данных задача будет занимать много времени. 
• Золотая середина — RPA-решения. Они хорошо мимикрируют под пользователя и не копаются в коде страниц — сайты чаще принимают робота за человека и не блокируют его. Также роботы могут выполнять дополнительные задачи — проанализировать полученную информацию, добавить её в BI-систему, отправить уведомления и т.д. На курсе мы сделаем робота, который будет парсить цены на квартиры в Москве с Циана и других досок.

На рынке голосовых ботов есть два типа компаний:

• Автозвонки. Скорее всего, вы получали их сотни раз — это записанная аудиодорожка с рекламой каких-то услуг. Такие роботы могут максимум распознать «да» или «нет», предложить набрать цифру для ответа или воспроизвести записанную аудиодорожку. Автозвонки считаются моветоном — их слушают меньше 15% людей. 
• Умные роботы. Понимают контекст фраз, могут поддержать диалог и довольно часто проходят тест Тьюринга. Даже законодатели уже предлагают обязать роботов представляться, что они роботы. Пример проекта — Tomoru: у роботов человечный голос и нет жесткой заскриптованности в диалогах. Как результат, с ними контактируют 65% получателей звонков.

Вот основные задачи, которые можно поручить голосовым роботам:

• Обзвон по базам лидов.
• Напоминания о записи на услугу/вебинар.
• Контроль качества сервиса и NPS.
• Обработка и сегментация входящих заявок. 
• Приглашения на мероприятия и мастер-классы.

Платформы голосовых ботов уже обрастают аналитикой, интеграциями с AmoCRM и Битрикс и другими важными фичами. Уже появляются боты для защиты от прозвонщиков: например, «виртуальный секретарь» Маша отвечает, когда пользователь не берет трубку или сбрасывает звонок. После этого в Телеграм приходит сообщение с аудиофайлом и текстовой расшифровкой разговора.