Product University
Как создать «второй мозг» по системе Zettelkasten
пошаговый мини-курс
пошаговый мини-курс
10-шаговый мини-курс и полезные шаблоны в Excel и Notion
Человеческий мозг хорош в абстрактном мышлении и креативных делах, но не годится для хранения и поиска информации. Поэтому лучше отдать эти задачи компьютеру — и выстроить там свой «второй мозг».
Поможет в этом Zettelkasten — метод ведения базы знаний. Его придумал выдающийся немецкий социолог Никлас Луман. Благодаря этому методу Луман обрёл невероятную продуктивность — за свою жизнь он написал более 70 книг и 400 научных статей и стал одним из самых влиятельных социологов своего времени.
Сегодня в мини-курсе разберём, как создать такую базу знаний с помощью цифровых инструментов — и стать таким же продуктивным специалистом, как и Луман.
10 шагов:
1. Выбираем сервис для базы знаний
2. Организуем базу: фреймворк PARA
3. Сохраняем контент для будущих заметок
4. Описываем и приоритезируем проекты
5. Описываем сферы для развития
6. Дистиллируем сырые заметки
7. Добавляем связи между заметками
8. Синтезируем заметки в единую «карту знаний»
9. Создаём собственный «цифровой сад»
10. Улучшаем заметки с помощью расширений и тегов
Поможет в этом Zettelkasten — метод ведения базы знаний. Его придумал выдающийся немецкий социолог Никлас Луман. Благодаря этому методу Луман обрёл невероятную продуктивность — за свою жизнь он написал более 70 книг и 400 научных статей и стал одним из самых влиятельных социологов своего времени.
Сегодня в мини-курсе разберём, как создать такую базу знаний с помощью цифровых инструментов — и стать таким же продуктивным специалистом, как и Луман.
10 шагов:
1. Выбираем сервис для базы знаний
2. Организуем базу: фреймворк PARA
3. Сохраняем контент для будущих заметок
4. Описываем и приоритезируем проекты
5. Описываем сферы для развития
6. Дистиллируем сырые заметки
7. Добавляем связи между заметками
8. Синтезируем заметки в единую «карту знаний»
9. Создаём собственный «цифровой сад»
10. Улучшаем заметки с помощью расширений и тегов
1. Выбираем сервис для базы знаний
Появилось великое множество сервисов для заметок — вот даже не исчерпывающий список в Airtable. Не тратьте слишком много времени на изучение каждого сервиса — выбирайте по базовому функционалу, который вам нужен:
Не так важна форма вашего «второго мозга», главное — содержание. Скорее всего, вы будете создавать базу знаний несколько раз, проходя через переходы в вашей жизни и карьере.
Если вы только начинаете создавать базу знаний, рекомендуем начать с Notion — он бесплатный для личного пользования и работает на всех устройствах. Вот отличное видео для первоначальной настройки Notion.
- Облачные, кроссплатформенные сервисы — Notion, Roam Research, Bear
- Локальный сервис — Obsidian
- Приложения для сохранения ссылок и чтения позже — Pocket, Instapaper
- Управление задачами и проектами — Todoist, Хаос-контроль
- Расширение для аннотации текстов — Hypothesis
- Сохранение заметок из подкастов — Snipd
Не так важна форма вашего «второго мозга», главное — содержание. Скорее всего, вы будете создавать базу знаний несколько раз, проходя через переходы в вашей жизни и карьере.
Если вы только начинаете создавать базу знаний, рекомендуем начать с Notion — он бесплатный для личного пользования и работает на всех устройствах. Вот отличное видео для первоначальной настройки Notion.
2. Организуем базу: фреймворк PARA
Главная ошибка в ведении заметок — группировать их по типу: «заметки из книг», «цитаты» и т.д. Это как хранить в одном месте на кухне замороженные овощи, свежие овощи и овощной сок — только потому, что всё это овощи.
Куда продуктивнее организовывать идеи не откуда они пришли, а куда должны пойти. Нет никакого смысла складировать информацию, если вы её не планируете использовать в жизни.
Поэтому для построения базы знаний используем фреймворк PARA:
Так любая входящая информация будет проходить через фильтр — «как это поможет мне продвинуть какой-то из моих проектов?» Мы не становимся «цифровым Плюшкиным» и сохраняем только то, что имеет смысл. И ведение базы знаний становится не бременем, а способом увеличить нашу продуктивность.
Куда продуктивнее организовывать идеи не откуда они пришли, а куда должны пойти. Нет никакого смысла складировать информацию, если вы её не планируете использовать в жизни.
Поэтому для построения базы знаний используем фреймворк PARA:
- Projects — над какими проектами вы работаете прямо сейчас. Примеры — закончить макет приложения, сделать ремонт, выпустить рассылку.
- Areas — информация по сферам, в которых вы хотите развиваться. Примеры — игра на гитаре, программирование на JavaScript, SEO-продвижение сайта.
- Resources — полезные ресурсы по вашим интересам (можно объединить с Areas). Примеры — дизайны интерьера для вдохновения, способы увеличить конверсию на лендинге.
- Archive — выполненные проекты и всё, что потеряло актуальность. Сохраняем, чтобы всегда можно было при желании найти и вернуться к информации.
Так любая входящая информация будет проходить через фильтр — «как это поможет мне продвинуть какой-то из моих проектов?» Мы не становимся «цифровым Плюшкиным» и сохраняем только то, что имеет смысл. И ведение базы знаний становится не бременем, а способом увеличить нашу продуктивность.
3. Сохраняем контент для будущих заметок
После создания структуры PARA (в виде обычных папок), переходим непосредственно к заметкам. Ключевое правило — нельзя пассивно копировать текст, а писать всегда свои мысли по поводу прочитанного. Или хотя бы пересказывать своими словами.
Однако часто бывает, что сразу записать свои мысли не получается — например, когда мы читаем книгу перед сном. Тогда мы разделяем сохранение информации и её переработку — например, делаем скриншот или выделяем зацепивший текст в приложении. Для сайтов можно использовать Web Clipper, для подкастов Snipd. А потом выделяем время, чтобы добавить эту информацию в нашу систему PARA.
Как понять, стоит ли сохранять информацию? В целом, полагайтесь на внутреннее чувство — пригодится ли она в вашей жизни. Но есть несколько критериев, которые помогут решить:
Однако часто бывает, что сразу записать свои мысли не получается — например, когда мы читаем книгу перед сном. Тогда мы разделяем сохранение информации и её переработку — например, делаем скриншот или выделяем зацепивший текст в приложении. Для сайтов можно использовать Web Clipper, для подкастов Snipd. А потом выделяем время, чтобы добавить эту информацию в нашу систему PARA.
Как понять, стоит ли сохранять информацию? В целом, полагайтесь на внутреннее чувство — пригодится ли она в вашей жизни. Но есть несколько критериев, которые помогут решить:
- Удивляет ли меня эта информация? Незачем сохранять то, что вы итак знаете. Мы уже окружены алгоритмами, которые подтверждают нашу точку зрения — «второй мозг» не должен скатываться туда же.
- Буду ли я её искать в дальнейшем? Статистика, результат исследования, график — если вы понимаете, что они могут вам пригодиться в будущем, сохраните. Чтобы потом не вспоминать мучительно, где же вы это видели.
- Вдохновляет ли она меня? Комплименты от довольных клиентов, творческие достижения, цитаты мудрых людей — если это мотивирует вас на работу и новые подвиги, обязательно сохраняйте.
Годное чтиво
- Исследование применения emoji от Adobe. Главный вывод – используйте их почаще.
- Как работает рынок венчурных инвестиций сейчас, после падения. Самый лучший сегмент как обычно— B2B SaaS. У фондов накопилось много денег, которые подъедает инфляция. Поэтому а)привлекайте деньги б)привлекайте много в)не в РФ.
- Хорошее описание и маршрутная карта карьеры продакта.
- Как продвигать свой SaaS-продукт на Youtube. У некоторых — это оказался главный канал привлечения новой аудитории.
- Как ставить суперцели.
Вам понравилось?
10-шаговые мини-курсы
Доступ к 60 мини-курсам и 700+ чек-листам в Notion и Excel
Нажимая кнопку, вы принимаете условия «Политики конфиденциальности»