Живой поток · 8 недель
Агент отвечает вашим клиентам в Telegram за 30 секунд, днём и ночью, и заносит каждое обращение в CRM
Не курс «про ИИ», а внедрение. За восемь недель вы вместе с экспертами собираете агента первой линии на ваших переписках и прайсе: он отвечает на типовые вопросы, уточняет задачу клиента, заводит сделку в amoCRM и передаёт человеку всё сложное. Начинаем с замера «до», заканчиваем замером «после» на живых клиентах.
Живые занятия с разбором ваших агентов по четвергам, 20:00–21:30 МСК, все записываются. Между занятиями — внедрение на вашем бизнесе: около 5–6 часов в неделю.
Не верьте на слово
Это настоящие диалоги агентов первой линии. Откройте любого в Telegram и задайте свой вопрос — так же будет отвечать ваш агент.
Программа
Каждую неделю — живое занятие с экспертом и практика. Из каждого шага вы выходите с готовым артефактом, а не с конспектом.
Прежде чем строить агента, считаем, во что обходится первая линия сейчас. Выгружаем последние обращения и смотрим на них глазами клиента.
→ паспорт первой линии и базовые метрики «до»
Качество ответа агента равно качеству того, что вы ему дали. Собираем знания из переписок, прайса и регламентов.
→ база знаний v1 и системный промпт агента
Агент — не чат-бот с кнопками: он понимает вопрос, выбирает действие и пользуется инструментами. Собираем рабочую версию.
→ агент отвечает в тестовом чате на ваших знаниях
Когда документов много, промпта не хватает. Подключаем поиск по базе знаний и учимся ловить выдуманные ответы до клиента.
→ отчёт о точности агента на ваших реальных вопросах
Агент, который отвечает, но ничего не записывает, — потерянные деньги. Подключаем CRM и доводим диалог до следующего шага.
→ обращения из Telegram сами появляются в CRM
Хороший агент знает, когда замолчать. Настраиваем правила передачи и защищаем агента от злоупотреблений.
→ регламент передачи и агент, проверенный на атаках
Включаем агента на часть реального потока и каждый день разбираем, где он ошибся.
→ агент работает на ваших реальных клиентах
Сравниваем с неделей 1 и считаем, окупился ли агент.
→ работающий агент, отчёт «до/после» и сертификат
Оставьте контакты, менеджер расскажет про рассрочку и ответит на вопросы до записи.
Для какого бизнеса
Берём ваш поток обращений и доводим агента до живых клиентов. Примеры того, что он делает в разных бизнесах.
Отвечает про программу, даты и рассрочку, узнаёт цель ученика и передаёт менеджеру готовую заявку.
Так работает агент Product University — напишите ему сами.
Подбирает услугу и врача, объясняет подготовку, записывает на свободное время и напоминает о визите.
Отвечает гостю про даты, цены и заселение, пока хозяин спит, и доводит до брони.
Уточняет бюджет, район и сроки, отсеивает «просто посмотреть» и отдаёт риелтору горячих клиентов.
Оставьте email и телефон — пришлём подробную программу и разберём, подойдёт ли вам формат.
Для кого
Онлайн-школы, клиники, сервисы, недвижимость, посуточная аренда: клиенты пишут вечером и в выходные, а отвечать некому.
Менеджеры тонут в одинаковых вопросах, а горячие клиенты ждут ответа часами.
Нужен результат с цифрами для руководителя, а не ещё одна презентация про нейросети.
Хотите продавать агентов первой линии как услугу: за восемь недель собираете первый кейс с замером «до/после».
Результат
Почему сейчас
Вечерние и выходные обращения остаются без ответа до утра, а утром клиент уже купил у конкурента.
Месяц работы модели для первой линии малого бизнеса стоит меньше одного дня работы администратора.
Собрать бота может каждый. Агент, который знает ваш прайс, пишет в CRM и вовремя зовёт человека, — это и есть работа, которую мы делаем вместе.
Инструменты
Инструменты остаются с вами после потока — как и умение выбирать между ними.
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity — и понимание, когда какую выбирать.
Работа с собственной базой знаний компании.
n8n и Make для сборки ИИ-приложений без программирования.
Подключение моделей к приложениям и интеграции.
HeyGen и Synthesia для аватаров, Whisper и Suno для аудио.
Кто ведёт
Они ведут занятия и разбирают ваши работы лично.
ex-Google, ex-Яндекс
Кандидат технических наук, доцент МФТИ, бывший руководитель службы разработки мгновенных и интерактивных ответов Поиска Яндекса. Создал Яндекс.Репетитор, проводил YaTalks, помогал запускать Яндекс.Андромеду, делал кластеризацию для Яндекс.Новостей. Преподаёт в МЭИ, МФТИ и ВШЭ.
Facebook, ex-Сбер, AI Research Institute
Работает над Llama в Facebook. В прошлом главный эксперт по технологиям RnD NLP в SberDevices и руководитель исследовательских проектов AI Research Institute. Участник проектов ruDALL-E, ruGPT3 и Russian SuperGLUE, автор более 30 научных публикаций.
CEO MIL Team, МФТИ
Методолог построения R&D-отделов и команд, 75+ технологических AI-проектов, консультационная практика в 50+ компаниях. В MIL Team создаёт решения на базе GPT-моделей для b2c и b2b.
mil-team.com
cloud.ru, ex-Яндекс Облако
Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Применяет LLM в сфере финансов и инвестиций, активно использует Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.
Заметки LLM-энтузиастаChatforma
Продукт-менеджер Chatforma. Пять лет опыта построения чат-ботов, участие в 100+ проектах. Эксперт по автоворонкам, чат-ботам и их связи с другими сервисами. На курсе отвечает за чат-ботов, no-code и интеграции.
Python-разработчик, исследователь LLM
Разработчик IT-решений и исследователь LLM. Запустил проекты в e-commerce, управлении остатками, анализе данных в алготрейдинге, привлечении лидов из соцсетей и выявлении трендовых товаров.
United Investors, Price.ru
Основал Price.ru как стартап, вырастил и продал Рамблеру. Работал директором по разработкам и развитию в Рамблере. Бизнес-ангел, инвестировал в стартап «Подорожники», который позже объединился с BlaBlaCar.
Тёмная сторона
United Investors, Darberry
Сооснователь Darberry, проданной Groupon Inc. Работал генеральным директором Groupon Россия. Сооснователь United Investors и Product University.
TweeklyОтзывы
До курса я практически ничего не знала про создание продуктов, тем более с ИИ. Я не умела работать даже в no-code программах. Пришла с главным запросом научиться делать виртуального помощника на базе знаний компании с ИИ — я научилась этому. Понравилось, что одну и ту же проблему учили решать не только одним инструментом.
Однозначно на курс надо идти за системным знанием. Надо быть готовым к сложным заданиям для людей, не владеющих программированием. Но это и вызов. В ходе обучения реально получаются работающие инструменты, которые в режиме реального времени собираются и тестятся. После курса получил работающие сервисы и, что самое главное для меня, понял, как формировать ТЗ для исполнителей.
Что классно на вашем курсе? Ты получаешь концентрированное знание и сразу же идёшь пробовать. У вас на курсе коллеги, которые не теоретики, а сразу от станка, и щедро делятся своей экспертизой.
Во время курса научился писать промпты для ChatGPT, использовать API, настраивать Assistants и прицеплять его к боту или другой внешней программе. Сделал телеграм-бота с помощью ноукод-инструмента Make и в Gptunnel, который обращается в ChatGPT или в Claude. Настроил векторную базу в облачном сервисе Pinecone. Познакомился с менеджерскими методиками, например оценка проекта по Canvas и расчёт юнит-экономики проекта.
Курс очень актуальный и живой. Информация самая свежая, потому что ИИ-тренды меняются каждый день, и рынок растёт и развивается. До курса у меня были знания о существовании ChatGPT — после курса у меня уже был прототип, проведённый custdev, юнит-экономика, подготовленные материалы для начала рекламной кампании.
Пришёл на курс, не зная про ИИ вообще ничего. Два месяца назад впервые открыл для себя ChatGPT, DeepSeek, n8n, bolt, cursor и много других инструментов для создания всего на свете: от презентаций и ИИ-помощников до сайтов. И всё это с упором на создание продукта. Со всеми этими инструментами сам поработал, собрал несколько чат-ботов и ИИ-ассистентов.
Стоимость
Старт 24 сентября 2026 в 20.00 мск. Живые занятия с разбором ваших агентов по четвергам, 20:00–21:30 МСК, все записываются. Между занятиями — внедрение на вашем бизнесе: около 5–6 часов в неделю.
В окне оплаты выбираете способ: карта РФ или зарубежная, СБП, T-Pay или рассрочка Т-Банка от 3 250 ₽/мес на 24 месяца. CloudPayments · 3-D Secure · возврат 14 дней.
В окне оплаты выбираете способ: карта РФ или зарубежная, СБП, T-Pay или рассрочка Т-Банка от 12 084 ₽/мес на 24 месяца. CloudPayments · 3-D Secure · возврат 14 дней.
Вернём полную стоимость курса — 100% и без вопросов — если в течение первых 14 дней вы поймёте, что он вам не подходит.
Счёт на компанию и обучение команды — напишите на a@productuniversity.ru или позвоните +7 499 938 66 46.
Там восемь учебных ИИ-проектов. Здесь один проект — агент первой линии для вашего бизнеса, доведённый до живых клиентов и замера. Уроки «Менеджера ИИ-продуктов» входят как база.
