Активация — этап воронки, на котором новый пользователь впервые получает реальную ценность продукта, то есть доходит до aha-момента. Измеряется долей зарегистрировавшихся, которые совершили ключевое действие за отведённое время: например, создали проект и пригласили коллегу в первые 7 дней.

Когортный анализ — метод, при котором пользователей делят на группы (когорты) по дате первого действия, например регистрации, и сравнивают их поведение во времени. Он показывает, как меняется удержание и выручка от когорты к когорте, что скрывают средние показатели.

Конверсия (conversion rate, CR) — доля пользователей, совершивших целевое действие, от всех, кто имел такую возможность: CR = целевые действия / посетители × 100%. Ключевая метрика воронки: показывает, насколько эффективно продукт превращает трафик в регистрации, активации и оплаты.

Корреляция — статистическая связь двух величин: они меняются согласованно. Каузация — причинно-следственная связь: одна величина действительно влияет на другую. Корреляция не доказывает каузацию — связь может создавать третий фактор или случайность; причинность проверяют экспериментом.

Медиана — значение, делящее отсортированные данные пополам: половина наблюдений меньше него, половина больше. В отличие от среднего, медиана устойчива к выбросам, поэтому точнее описывает «типичного пользователя» в скошенных распределениях — чеках, длительности сессий, доходах.

Метрики продукта — количественные показатели того, как пользователи находят продукт, получают ценность и платят: привлечение, активация, удержание, монетизация, виральность. Связываются в дерево метрик от North Star до операционных показателей команд и позволяют управлять продуктом по данным, а не по ощущениям.

Отток (churn) — доля клиентов или выручки, которую продукт теряет за период. Считается как отношение ушедших клиентов к их числу на начало периода: 20 ушедших из 400 — это месячный churn rate 5%. Обратная сторона удержания: churn = 100% − retention.

Тестирование гипотез — процесс проверки продуктовых идей на данных до полноценной разработки: формулировка гипотезы с ожидаемым эффектом, приоритизация по ICE/RICE, эксперимент (A/B-тест, MVP) и решение по метрикам. Снижает риск месяцами строить функцию, которая не нужна пользователям.

Юнит-экономика — расчёт доходов и расходов на одну единицу бизнеса: клиента, заказ или подписку. Показывает, зарабатывает ли компания на каждом привлечённом пользователе: сходится ли LTV (прибыль с клиента за всё время) с CAC (стоимостью его привлечения).

AARRR (пиратские метрики) — модель воронки продукта из пяти этапов: Acquisition (привлечение), Activation (активация), Retention (удержание), Revenue (доход), Referral (рекомендации). Показывает, на каком шаге продукт теряет больше всего пользователей и денег.

A/B-тестирование (сплит-тест) — эксперимент, в котором пользователей случайно делят на группы: одна видит текущую версию продукта, другая — изменённую. Разница метрик между группами показывает, действительно ли изменение улучшает продукт, а не совпало со случайным колебанием.

ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход с одного активного пользователя за период: выручка, делённая на число активных. ARPPU считается так же, но только по платящим пользователям и показывает, сколько в среднем приносит один платящий клиент.

CAC (customer acquisition cost, стоимость привлечения клиента) — все расходы на маркетинг и продажи за период, делённые на число новых платящих клиентов за тот же период. Экономика продукта сходится, когда пожизненная ценность клиента (LTV) превышает CAC минимум в 3 раза.

JTBD (Jobs to Be Done, теория работ) — подход к исследованию спроса: люди «нанимают» продукт, чтобы выполнить конкретную «работу» — добиться прогресса в своей жизненной ситуации. Помогает найти реальные причины покупки и переключения между продуктами, а не демографические портреты.

LTV (lifetime value, пожизненная ценность клиента) — суммарная прибыль, которую приносит один клиент за всё время пользования продуктом. Базовая формула: LTV = ARPU × средний срок жизни клиента. Экономика сходится, если LTV превышает стоимость привлечения (CAC) минимум втрое.

MVP (minimum viable product, минимально жизнеспособный продукт) — версия продукта с минимумом функций, достаточным для проверки ключевой гипотезы ценности на реальных пользователях. Цель — подтвердить спрос с наименьшими затратами, а не выпустить сырой продукт.

N-day retention — доля когорты, вернувшаяся ровно в день N после первого визита; rolling retention — доля, вернувшаяся в день N или позже. Rolling всегда не ниже классического n-day и подходит для продуктов с редким, нерегулярным использованием.

North Star Metric (метрика полярной звезды) — единственная ключевая метрика, которая отражает ценность продукта для пользователя и предсказывает рост бизнеса. У Spotify это время прослушивания, у Airbnb — число забронированных ночей: растёт метрика — растёт и выручка.

Retention (удержание) — доля пользователей, которые вернулись в продукт через заданное время после первого визита. Считается по когортам: из 1 000 новых пользователей вернулись на 7-й день 220 — retention 7-го дня равен 22%. Главный индикатор ценности продукта.

Retention rate (коэффициент удержания, CRR) — доля пользователей или клиентов, которые остались с продуктом за период. Считается как (клиенты на конец периода − новые за период) ÷ клиенты на начало × 100%. Главный индикатор ценности продукта.