Приоритизация задач
Также: приоритизация, приоритизация бэклога, RICE, ICE, MoSCoW, фреймворки приоритизации
Приоритизация — способ решить, что делать первым, когда задач больше, чем ресурсов. Задачи сравнивают по ожидаемой пользе и затратам: фреймворками RICE, ICE, MoSCoW или моделью Кано.
Приоритизация — это способ решить, какую задачу делать первой, когда идей больше, чем людей и времени. В продукте её почти всегда сводят к одному вопросу: какая задача принесёт больше пользы на единицу затрат. Фреймворки RICE, ICE и MoSCoW не дают «правильного» ответа — они заставляют команду назвать допущения вслух и сравнить задачи на одной шкале, а не по громкости того, кто их предложил.
Как считается RICE?
RICE придумали в Intercom. Оценка задачи:
RICE = Reach × Impact × Confidence / Effort
- Reach — сколько пользователей затронет изменение за период (например, за квартал);
- Impact — насколько сильно повлияет на каждого: 3 — огромно, 2 — сильно, 1 — средне, 0,5 — слабо, 0,25 — минимально;
- Confidence — уверенность в оценках: 100% — есть данные, 80% — есть косвенные сигналы, 50% — догадка;
- Effort — затраты в человеко-месяцах всей команды.
Упрощённая версия — ICE Шона Эллиса: Impact × Confidence × Ease, каждый множитель от 1 до 10. Он быстрее, но без охвата: задача для 50 человек и для 50 000 может получить одну оценку.
Как посчитать RICE онлайн?
Сравните оценку с другими задачами того же бэклога и сверьте прогноз с фактом после релиза.
Пример с числами
Сервис доставки «Полка» выбирает одну из трёх задач на квартал:
| Задача | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE |
|---|---|---|---|---|---|
| Повтор заказа в один клик | 8 000 | 1 | 80% | 1 | 6 400 |
| Новый онбординг | 3 000 | 2 | 50% | 2 | 1 500 |
| Программа лояльности | 12 000 | 2 | 50% | 6 | 2 000 |
Программа лояльности звучит крупнее всего и затрагивает больше всех, но стоит в шесть раз дороже, а уверенность в эффекте — догадка. Повтор заказа выигрывает: он дешёвый, охват большой, а эффект подтверждён тем, что 40% заказов уже повторные. Через квартал оценки надо сверить с фактом — так команда учится оценивать честнее.
Какой фреймворк выбрать?
| Фреймворк | Когда подходит | Слабое место |
|---|---|---|
| RICE | Бэклог продукта с метриками и известной аудиторией | Долго оценивать каждую задачу |
| ICE | Быстрый отбор гипотез роста и экспериментов | Нет охвата, оценки субъективны |
| MoSCoW | Состав релиза или MVP: Must, Should, Could, Won't | Не сравнивает задачи внутри группы |
| Модель Кано | Какие функции обязательны, а какие восхищают | Нужен опрос пользователей |
| Стоимость задержки | Задачи со сроками: сезон, закон, конкурент | Сложно оценить деньги в неделю |
Где чаще всего ошибаются?
- Подгонять оценки под нужный ответ. Если задачу руководителя «надо» сделать, ей рисуют Impact 3. Помогает правило: Confidence выше 50% — только с данными.
- Сравнивать оценки разных команд. Шкалы у всех свои, RICE работает только внутри одного бэклога.
- Не учитывать зависимости. Задача с низкой оценкой может открывать три задачи с высокой — её делают первой.
- Оценивать раз и навсегда. После каждого релиза сверяйте прогноз Reach и Impact с фактом.
- Приоритизировать без цели. Impact считается относительно метрики квартала: без неё «сильное влияние» ничего не значит.
Связанные термины
- Бэклог — список, который приоритизируют;
- North Star Metric — цель, относительно которой считают Impact;
- MVP — где чаще всего применяют MoSCoW;
- Тестирование гипотез — как поднять Confidence до 100%.
Продуктовая аналитика 2.0
Углубленный курс продуктовой аналитики с Python, ML и продвинутыми техниками анализа
Посмотреть курсДругие калькуляторы для предпринимателей, финансистов, продактов и маркетологов — в разделе «Бизнес-калькуляторы».