Вайб-кодинг
Также: vibe coding, вайбкодинг, вайп кодинг, вайб кодинг
Вайб-кодинг (vibe coding) — разработка, при которой человек описывает задачу словами, а код пишет ИИ-агент: Claude Code, Cursor, Codex. Термин ввёл Андрей Карпаты в феврале 2025 года.
Вайб-кодинг (vibe coding) — способ делать программы, при котором человек описывает задачу обычными словами, а код пишет ИИ-агент: Claude Code, Cursor, Codex и похожие инструменты. Человек не читает каждую строку, а проверяет результат: работает ли, то ли делает. Термин ввёл исследователь Андрей Карпаты в феврале 2025 года — так он описал работу, когда «просто говоришь, что видишь, и копируешь ошибки обратно в чат».
Как это работает?
- Описание задачи. «Сделай страницу, где менеджер загружает Excel со сделками и видит воронку по этапам».
- Агент пишет код — сам создаёт файлы, ставит библиотеки, запускает.
- Проверка результатом. Человек открывает страницу, пробует, описывает, что не так.
- Итерации — пока результат не устроит. Ошибки агент чаще всего чинит сам, если показать ему текст ошибки.
Какие инструменты используют?
| Инструмент | Где работает | Кому подходит |
|---|---|---|
| Claude Code | Терминал и редакторы кода | Агент, который сам ведёт проект от задачи до запуска |
| Cursor | Редактор кода на базе VS Code | Тем, кто хочет видеть код и править его вместе с ИИ |
| Codex | Терминал, облако, редактор | Похожий агент от OpenAI |
| Конструкторы приложений с ИИ | Браузер | Простые сайты и прототипы без установки |
Пример
Владелец сети кофеен «Зерно» тратил каждую пятницу два часа на сводку продаж из трёх касс. За вечер с ИИ-агентом он собрал скрипт: тот забирает выгрузки, считает выручку по точкам и присылает итог в Telegram. Код он не писал — описывал, что хочет видеть, и проверял цифры по прошлой неделе. Это и есть вайб-кодинг: результат важнее того, как устроен код.
Где вайб-кодинг не работает?
- Деньги и персональные данные. Код, который принимает платежи или хранит данные клиентов, нужно проверять: агент может оставить дыру в безопасности.
- Большие системы. Без понимания архитектуры проект через месяц превращается в набор заплаток.
- Когда нельзя проверить результат. Если не знаете, как должен выглядеть правильный ответ, вы не заметите неправильный.
Где чаще всего ошибаются?
- Описывать задачу одной фразой. Чем точнее контекст — данные, пример результата, ограничения, — тем меньше итераций.
- Не сохранять рабочие версии. Агент может сломать то, что работало; Git или хотя бы копии спасают.
- Выкладывать в интернет без проверки. Ключи доступа в коде, открытые базы — типичные ошибки прототипов.
- Не писать правила проекта. Файл с инструкциями (у Claude Code — CLAUDE.md) экономит часы повторных объяснений.
Связанные термины
- LLM — модели, на которых работают агенты;
- Промпт-инжиниринг — как формулировать задачу для ИИ;
- MVP — что быстрее всего собирать вайб-кодингом;
- Claude Code: что это и как им пользоваться — подробный разбор.
Нейросети и AI для бизнеса
Глубокий курс-тренажёр по нейросетям и AI-агентам для работы и бизнеса 2026: context engineering, agent harness и loops, reasoning-модели, российские модели (YandexGPT, GigaChat), no-code автоматизация и ИИ-аватары. Через сквозной кейс школы английского EnglishKids и её основательницы Анны — превращаем буксующий бизнес в AI-first компанию: экономим время и деньги, удерживаем клиентов, считаем ROI и собираем собственных AI-ассистентов и агентов без кода.
Посмотреть курс