Артём Астапенко
Jamakase Technologies, AgentArea.ai
Сооснователь AI-лаборатории Jamakase Technologies. Основатель стартапов AgentArea.ai — платформа ИИ-агентов, и Constract.io — AI-контроль ремонта. 10+ лет в IT, 4+ года в AI и ML.
1–24 декабря · вторник и четверг, 16:00 МСК
Hermes.Свой ИИ-агент для работы
Агент в Telegram берёт на себя отчёты, письма, таблицы и утренние сводки. Работает на DeepSeek, Claude или GPT и не привязан ни к одному из них.
78 000 ₽ или 3 250 ₽/мес · возврат в первые 14 дней · заявки до 3 декабря
Доброе утро. Сегодня три встречи, первая в 11:00 с подрядчиком — собрал вашу переписку с ним за месяц. Два письма ждут ответа, черновики лежат в почте.
Ответь Ольге из «Вектора» по счёту, как обычно. И напомни мне в 16:00 про отчёт.
Черновик готов, отправлю после вашего «ок». Напоминание поставил.
Отчёт за неделю собрал из выгрузки CRM: таблица и три вывода. Одна сделка выбивается — посмотрите, пожалуйста, до пятницы.
Пример. Так агент пишет в Telegram, когда настроен под вашу работу.
Что вы перестанете делать руками
Каждую неделю у вас одни и те же дела. Объяснять их чату каждый раз заново долго, а результат всё равно приходится переписывать. На потоке вы один раз описываете, как делаете эту работу, — и агент повторяет её так, как нужно вам.
- Собрать отчёт к пятнице из выгрузкинавык «отчёт»
- Ответить на типовые письма клиентовнавык «письмо»
- Разобрать таблицу и найти, что выбиваетсянавык «разбор таблицы»
- Подготовиться к встрече: кто это и о чём говорилипочта и календарь
- Посмотреть, что нового у конкурентовнавык «исследование»
- Утром понять, что сегодня горитсводка по расписанию
Модель можно поменять. Работа останется
Цены и лимиты у поставщиков меняются каждые несколько месяцев. Поэтому всё, чему вы учите агента, хранится не в чужом сервисе, а в обычной папке на вашем сервере. Сменить DeepSeek на Claude или GPT — это одна строка настроек.
Сам агент — Hermes Agent, программа с открытым кодом. Он работает, даже когда ноутбук закрыт, а общаетесь вы с ним в Telegram.
config.yamlprovider: deepseek
AGENTS.mdкто вы и как вам нужно
skills/otchet-k-pyatnitse/SKILL.mdотчёт к пятнице
skills/otvet-klientu/SKILL.mdтиповое письмо
skills/razbor-tablitsy/SKILL.mdразбор выгрузки
memory/что агент запомнил о работе
Модель по умолчанию в потоке. Подключается по API-ключу DeepSeek. Остальные файлы не меняются: навыки и память работают с любой из трёх.
Восемь встреч в декабре
По вторникам и четвергам, с 16:00 до 18:00 по Москве, в Zoom. Каждое занятие записывается. Между встречами — 3–4 часа в неделю на ваши собственные задачи: учебных примеров не будет.
- 1вт · декабря
Рабочее место за один вечер
Ставим Hermes Agent на сервер, подключаем Telegram и первую модель. К концу занятия агент отвечает вам в мессенджере.
После занятия: агент на вашем сервере отвечает в Telegram
- 3чт · декабря
Агент, который знает вашу работу
Агент без контекста пишет общие слова. Описываем вашу роль, проекты и стандарты так, чтобы он выдавал результат, который не надо переписывать.
После занятия: первая рабочая задача выполнена агентом на ваших материалах
- 8вт · декабря
Навыки вместо промптов
Повторяющуюся работу оформляем навыками в формате SKILL.md — открытом стандарте, который читают Hermes, Codex и Claude Code.
После занятия: три навыка под вашу роль в вашей папке
- 10чт · декабря
Документы, таблицы, исследования
Основная офисная работа: собрать данные, посчитать, оформить и сослаться на источники.
После занятия: отчёт и исследование по вашей реальной задаче
- 15вт · декабря
Подключаем рабочие системы
Агент полезен там, где лежат ваши данные. Подключаем их через MCP — один коннектор работает у любого агента.
После занятия: агент работает с двумя вашими системами
- 17чт · декабря
Работа по расписанию и в фоне
Агент начинает работать без вашего запроса: готовит сводку к утру и отчёт к пятнице.
После занятия: утренняя сводка приходит в Telegram без вашего участия
- 22вт · декабря
Смена модели и безопасность
Проверяем главное обещание потока: меняем поставщика модели и смотрим, что всё продолжает работать.
После занятия: таблица «задача — модель — цена» по вашим задачам
- 24чт · декабря
Защита рабочего места
Показываете, что агент делает за вас каждую неделю, и считаете, сколько часов это освободило.
После занятия: работающее рабочее место, замер часов и сертификат
Кто будет с вами на занятиях
Дмитрий Жечков
cloud.ru, ex-Яндекс Облако
Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Применяет LLM-модели в сфере финансов и инвестиций. Активно использует Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.
Алексей Черняк
United Investors, Darberry
Со-основатель Darberry, продан Groupon Inc. (оценка $2,6 млрд). Работал генеральным директором Groupon Россия. Сооснователь United Investors и Product University. Автор Tweekly — 10 бизнес-идей и трендов каждую пятницу.
Кому подойдёт
Руководителям и владельцам. Отчёты, письма и подготовка к встречам съедают день. Хотите отдать это агенту и не зависеть от одного сервиса.
Продактам, аналитикам, маркетологам. Уже пользуетесь чатом с нейросетью и упёрлись в потолок: каждый раз объяснять заново, результат приходится переписывать.
Тем, кому поручили «внедрить ИИ» в отделе. Нужен стандарт рабочего места, который можно показать, измерить в часах и раздать команде.
Командам. Отдел учится в одном потоке и уносит общую папку навыков. Для компаний — счёт на юрлицо и закрытые сессии.
Не подойдёт, если вы хотите научиться программировать или ищете готовый сервис «под ключ». Здесь вы собираете агента сами, под присмотром ведущих.
Что говорят выпускники наших курсов про ИИ
Я, как гуманитарий, до этого момента был достаточно далёк от программирования. Однако всё было вполне доступно изложено и каких-то особых трудностей не вызвало. По итогу я смог создать уже лично две небольшие программки для своей прикладной работы, которые использую в своей ежедневной практике. Могу посоветовать всем, даже вне зависимости от ваших знаний.
Плотный, мощный, лавовый поток новой информации — это моё личное впечатление, прохожу не первый раз, и каждый раз новая программа, что безумно мне нравится. Готовьтесь уделять дополнительно время для самостоятельной работы, и к концу курса у вас будет ощутимый навык вайб-кодинга, которым можно будет развивать.
Этот курс перевернул мои представления о том, сколько стоит разработка MVP и в какие сроки. Я, как продакт, создал MVP (телеграм-бот с GPT и базой данных) за 4 недели, включая документацию и тестирование. Без участия программистов. Прямые расходы составили примерно 100 долл. на компоненты облачной инфраструктуры.
Стоимость
Записаться на поток
Старт 1 декабря 2026. Место закрепляется после оплаты.
Отдельный поток
3 250 ₽/мес
в рассрочку на 24 месяца
или 78 000 ₽ сразу
- 8 живых занятий по два часа с разбором ваших задач
- Пошаговые инструкции установки и готовые шаблоны навыков
- Чат участников и экспертов
- Записи всех занятий и материалы — навсегда
- Сертификат Product University
В окне оплаты выбираете способ: карта РФ или зарубежная, СБП, T-Pay или рассрочка Т-Банка от 3 250 ₽/мес на 24 месяца. CloudPayments · 3-D Secure · возврат 14 дней.
Поток + подпискавыгоднее со второго потока
6 250 ₽/мес
в рассрочку на 24 месяца
или 150 000 ₽/год
- Этот поток целиком
- Все остальные потоки года — 12+ программ
- Все курсы платформы в записи
- Еженедельные вебинары и сообщество
Гарантия
Вернём полную стоимость, если в течение первых 14 дней вы поймёте, что поток вам не подходит.
Счёт на компанию и обучение команды — напишите на a@productuniversity.ru или позвоните +7 499 938 66 46.
Вопросы
Нет. Команды для установки даём готовыми и проходим их вместе на первом занятии. Дальше вы пишете агенту обычным языком; навыки — это текстовые инструкции, а не код.