Цель недели: Познакомить участников с основами генерации контента с помощью AI, базовыми принципами работы n8n и подготовить рабочее окружение для дальнейшей работы. Участники создадут свои первые простые сценарии автоматизации.

Примеры успешных кейсов использования AI в контент-маркетинге.

Введение в n8n — ваш центр управления автоматизацией. Что такое n8n и почему он является идеальным инструментом для создателей контента. Сравнение n8n с Zapier и Make. Преимущества self-hosting. Основные концепции: ноды, workflow, credentials, triggers, expressions. Обзор интерфейса n8n. Создание первого workflow.

Пошаговое руководство по установке n8n (локально и на сервере). Настройка основных credentials: OpenAI, Google Sheets, Telegram. Работа с переменными окружения и безопасность данных.

Задание недели: "AI-копирайтер". Создать workflow в n8n, который по запросу в Telegram генерирует ИИ-статьи из источников.

Цель недели: Научить участников создавать и автоматизировать производство SEO-оптимизированного контента для блогов и сайтов. Участники создадут систему, которая генерирует статьи, подбирает ключевые слова и публикует их в WordPress-блог

Современное SEO и роль AI. Как AI меняет подходы к SEO: от исследования ключевых слов до создания контента. Понятия E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) и как AI-контент может им соответствовать.
Обзор инструментов для SEO-анализа и их интеграция с n8n (SEMrush, Ahrefs, Google Search Console). Архитектура фабрики SEO-контента в n8n.

Работа с Google SERP API для анализа конкурентов. Создание контент-брифов с помощью AI. Мульти-агентный подход: один AI-агент для структуры, второй для написания, третий для редактуры.

Работа с WordPress через n8n. Автоматическое добавление заголовков, мета-тегов, изображений и внутренних ссылок. Настройка кросс-постинга в социальные сети для анонсирования новых статей.

Задание 1: "Анализатор конкурентов". Создать workflow, который по ключевому слову собирает топ-10 статей из Google, анализирует их структуру, тональность и ключевые слова.

Задание 2: "Генератор статей". На основе данных из Задания 1 создать workflow, который генерирует уникальную статью с заданной структурой, объемом и ключевыми словами.

Цель недели: Освоить автоматизацию производства коротких вертикальных видео для TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, а также создание "безликих" YouTube-каналов, где контент генерируется полностью автоматически.

Феномен коротких видео и алгоритмы платформ. Как следить за конкурентами и трендами и копировать их. Анализ алгоритмов TikTok, Reels и Shorts.

Сборка видео-пайплайна в n8n.

Обзор AI-инструментов для генерации видео: Veo3, Sora, Seedance, Wavespeed, Fal AI, RunwayML.

Работа с аудио: генерация голоса (ElevenLabs), фоновой музыки (Suno) и звуковых эффектов.

Склейка видео-фрагментов, добавление субтитров и вотермарок с помощью ffmpeg и Fal AI.

Автоматический сбор статистики (просмотры, лайки, комментарии) в Google Sheets

Задание: "Трендвотчинг и генератор идей вирусных роликов на основе конкурентов". Создать workflow, который парсит популярные видео в заданной нише (например, через Apify), извлекает из них идеи и генерирует новые, уникальные сценарии для коротких видео.

Цель: Создать полностью автоматизированный "faceless" YouTube-канал в выбранной нише. Канал должен самостоятельно генерировать и публиковать не менее 3 видео в неделю. 

Стратегия и аналитика Faceless-каналов.

• Анализ прибыльных ниш: история, финансы, психология, технологии. Инструменты для анализа ниш (VidIQ, TubeBuddy).
• Деконструкция успешных каналов: структура видео, длина, голос, музыка, монтаж.

Полный цикл производства видео в n8n.

• Генерация идеи и сценария. Workflow, который находит трендовые темы и пишет по ним сценарий с помощью AI-агентов.
• Озвучка. Интеграция с ElevenLabs/Play.ht для создания реалистичного голоса.
• Подбор видеоряда. Workflow для поиска и скачивания релевантных видео-футажей с бесплатных (Pexels, Pixabay) и платных (Envato) стоков.
• Генерация фоновой музыки. Интеграция с Suno/Udio для создания уникального саундтрека.
• Сборка видео. Использование ffmpeg или облачных видео-редакторов (Shotstack, Editframe) для автоматической склейки всех компонентов, добавления субтитров и вотермарок.

SEO-оптимизация и публикация.

• Workflow для генерации SEO-оптимизированного названия, описания и тегов.
• Автоматическая генерация превью (thumbnails) с помощью Bannerbear или Placid.
• Автоматическая публикация на YouTube с правильными метаданными.

Задания:

1. Выбрать нишу для своего faceless-канала.
2. Создать и настроить полный workflow, который генерирует и публикует одно видео по заданной теме.
3. Запустить workflow и опубликовать как минимум 3 видео на своем канале в течение недели.

Цель недели: Научить участников создавать и автоматизировать новостные Telegram-каналы, а также управлять сообществами с помощью AI-ассистентов и чат-ботов.

• Telegram как медиа-платформа.
• Форматы контента в Telegram: посты, статьи, видео-кружки, опросы.
• Стратегии монетизации Telegram-каналов.
• Анализ успешных кейсов новостных и авторских каналов.
• Архитектура новостного агрегатора в n8n.
• Источники контента: RSS, Twitter, Google News, другие Telegram-каналы.
• Workflow для сбора, фильтрации и уникализации новостей.
• AI-рерайтинг, саммаризация и перевод контента.
• Создание постов с кнопками, реакциями и комментариями.

Задание: "Новостной канал". Создать workflow, который отслеживает 5-7 различных источников (RSS, Twitter) по заданной теме и собирает все новости в единую базу данных (Google Sheets).

Цель: Создать своего цифрового двойника и научиться использовать его для автоматической генерации экспертного контента в видео-формате и для социальных сетей.

Технологии создания цифровых аватаров. Обзор платформ: HeyGen, Synthesia, D-ID. Сравнение возможностей, цен, качества.

Процесс создания аватара: от записи видео-референса до генерации голоса.

Интеграция аватаров с n8n через API.

Пошаговое руководство по подключению HeyGen/Synthesia к n8n. Workflow для генерации видео-ответов на комментарии в YouTube. Workflow для создания персонализированных видео-приветствий для новых подписчиков.

AI-новостной канал. Создание workflow, который берет новость из вашего Telegram-канала (Неделя 1), генерирует сценарий и отдает его на озвучку вашему цифровому аватару для публикации в YouTube Shorts.

Экспертные статьи в LinkedIn/Twitter. Создание workflow, который пишет статью на заданную тему, генерирует к ней видео-тизер с вашим аватаром и публикует все вместе.

Задания:
Создать своего цифрового аватара на одной из платформ.
Настроить workflow, который по запросу в Telegram генерирует короткое видео (30-60 секунд) с вашим аватаром на заданную тему.
Автоматически опубликовать сгенерированное видео в LinkedIn или Twitter.

Цель: Создать самообучающуюся систему анализа контента, которая отслеживает результаты собственных публикаций, анализирует конкурентов и тренды, а затем автоматически адаптирует стратегию создания нового контента на основе полученных данных.

Ключевые метрики для разных платформ: YouTube (просмотры, удержание, CTR), TikTok (завершенность просмотра, шеры), Instagram (охват, сохранения), Telegram (просмотры, реакции).

Создание единой базы данных метрик в Google Sheets/Airtable с автоматическим сбором данных через API платформ.

Workflow для ежедневного сбора статистики по всем опубликованным материалам.

AI-агенты для анализа и выявления паттернов. Агент-аналитик собственного контента: Workflow, который анализирует топ-10% самых успешных публикаций и выявляет общие паттерны (время публикации, длина, тематика, стиль, хэштеги).

Агент-исследователь конкурентов: Автоматический мониторинг и анализ контента конкурентов. Выявление их успешных форматов и адаптация под свой стиль.

Агент-трендвотчер: Отслеживание вирусного контента в нише, анализ причин его успеха и генерация идей для собственного контента.

Адаптивные алгоритмы создания контента. Создание "обучающихся" workflow, которые корректируют параметры генерации контента на основе результатов аналитики.

Например,  если анализ показал, что видео длиной 15-20 секунд получают больше просмотров, система автоматически начинает генерировать видео именно такой длины.

Система A/B тестирования: автоматическое создание нескольких вариантов контента и выбор лучшего на основе метрик.

Задание: "Система самоанализа": Создать workflow, который еженедельно анализирует все опубликованные материалы за период, выявляет топ-3 самых успешных и генерирует отчет с рекомендациями для будущего контента.

Цель недели: Завершить работу над финальными проектами, подготовить их к презентации и защите. Обсудить стратегии монетизации созданных "фабрик контента" и дальнейшие шаги в развитии как специалиста по AI-автоматизации.

Упаковка и презентация проекта.

Как правильно представить технический проект: структура презентации, демонстрация результатов.

Создание видео-демо и кейс-стади по своему проекту.
Ответы на вопросы и работа с обратной связью.

Монетизация навыков AI-автоматизации. Карьерные треки: AI Automation Specialist, n8n-разработчик, AI-консультант. Фриланс-платформы и поиск клиентов. Создание и продажа собственных n8n-шаблонов и курсов.

Масштабирование "фабрики контента" в полноценный бизнес.

Финальное мероприятие: Demo Day. Презентация финальных проектов перед экспертным жюри (приглашенные специалисты по AI и маркетингу).

Введение в AI-агентов.

Что такое AI-агенты и чем они отличаются от простых вызовов LLM.
Фреймворки для создания агентов: LangChain, CrewAI и их интеграция с n8n.

Примеры агентных систем: research-агент, marketing-агент, sales-агент.

Задание: "Создание research-агента". Создать workflow с AI-агентом, который по заданной теме проводит глубокое исследование в интернете, собирает информацию из разных источников, анализирует ее и готовит структурированный отчет.

Да, курс адаптирован для маркетологов, предпринимателей и продукт-менеджеров без навыков программирования. Единственный язык который вам нужно знать для курса — английский и русский. Новички даже получат дополнительное преимущество, так как смогут сразу выстраивать свой процесс контент-производства с учетом AI.

Большинство AI-сервисов имеют бесплатный Trial-период для ознакомления, но для массового производства ИИ-контента придется покупать подписку или платить за токены по API.

Формат очень простой: все занятия проходят по вторникам, вживую в Zoom. Запланируйте в своем календаре 2-3 часа вечером по вторникам. Этого достаточно для выполнения базового минимума.

В случае, если вы беретесь за свой проект — вам потребуется дополнительное время, сколько именно — зависит от проекта.

Все занятия записываются и вы получите доступ к материалам на нашей LMS -платформе + у вас будет доступ к закрытой Telegram-группе участников курса