Записаться
~ maa/module-3 · enterprise · on-prem

ИИ-агенты в корпоративном контуре за 8 недель

MAA 3. 52-ФЗ, ГОСТ, GigaChat, YandexGPT, Ollama. Разверните ИИ-агентов на on-prem без утечки данных. Готовая стратегия для C-level.

Записаться на модуль 3 → Смотреть программу ↴
Старт
15 сентября 2026
Когда
Вт, 16:00–18:00 МСК
Формат
8 живых сессий в Zoom
agent-deploy — on-prem
➜ deploy --model=gigachat --contour=on-prem
✓ данные не покидают периметр компании
✓ 52-ФЗ и ГОСТ — контур согласован
✓ агент подключён к 1С и HR-системе
✓ SLA и мониторинг настроены
Реестр агентов компании: под управлением
// ДОРОЖНАЯ КАРТА

Дорожная карта сертификации MAA — 4 модуля × 8 недель

12 мая 2026
MAA1. Персональная продуктивность
14 июля 2026
MAA2. Бизнес-автоматизация
15 сентября 2026
MAA3. Enterprise и On-Prem
10 ноября 2026
MAA4. Стартап на ИИ-агентах
// ПРОГРАММА

Программа модуля MAA3 — 8 недель

Корпоративная архитектура, закрытый контур, безопасность, интеграции, управление агентами и подготовка итоговой Agent Strategy.

Неделя 1 Enterprise AI Architecture: архитектура агентов для крупных компаний
  • Enterprise vs SMB: что меняется при масштабе — 100+ пользователей, SLA, compliance.
  • Архитектурные паттерны: API Gateway, Message Queue, Service Mesh для агентов; High Availability: отказоустойчивость и disaster recovery.
  • Multi-tenancy: один агент обслуживает несколько подразделений.
  • Интеграция с корпоративными системами: 1С, SAP, Bitrix24, Jira.
  • SSO/LDAP: единая авторизация.
  • Мониторинг enterprise-grade: Prometheus, Grafana, ELK.
  • SLA: гарантии доступности и времени ответа.
  • TCO model: полная стоимость владения для Enterprise.
Неделя 2 On-Premise: GigaChat, YandexGPT, Ollama — закрытый контур без утечки данных
  • Зачем on-prem: данные не покидают контур компании.
  • Российские LLM 2026: GigaChat (Сбер), YandexGPT 5, T-Bank AI; GigaChat API: подключение, возможности, лимиты.
  • YandexGPT: Yandex Cloud, on-prem через Yandex DataSphere.
  • Open-source LLM: Llama 4, Mistral, DeepSeek → Ollama/vLLM on-prem.
  • Ollama: запуск моделей на своём сервере за 5 минут.
  • vLLM: высокопроизводительный inference на GPU.
  • Сравнение: Claude API vs GigaChat API vs YandexGPT vs Ollama — качество, скорость, стоимость.
  • GPU-инфраструктура: сколько стоит и как считать.
Неделя 3 Безопасность ИИ-агентов и персональные данные
  • 152-ФЗ: требования к обработке персональных данных.
  • Классификация ИСПДн: уровни защищённости для систем с ИИ.
  • ГОСТ Р 57580: требования к ИБ финансовых организаций.
  • Сертификация ФСТЭК и ФСБ: когда нужна, когда нет.
  • Модель угроз для ИИ-агентов: OWASP LLM Top 10 + российская специфика.
  • PII detection/masking: персональные данные не попадают в LLM.
  • Data Loss Prevention (DLP) для агентов.
  • Audit trail: журналирование всех действий.
  • Red teaming: тестирование безопасности на русском языке.
Неделя 4 ИИ-агенты для HR и юристов
  • HR Onboarding агент: персональный гид нового сотрудника.
  • Recruiting агент: скрининг 100+ резюме на HH.ru, matching с вакансией.
  • Interview scheduling: агент согласовывает время с кандидатами.
  • Contract Review агент: анализ рисков в договорах — красные флаги.
  • Document Generation: генерация юридических документов по шаблонам.
  • Regulatory Monitoring: отслеживание изменений законодательства.
  • Локализация: всё на русском, с учётом ТК РФ и ГК РФ; Консультант.Плюс/Гарант как источник данных для юридического агента.
Неделя 5 Финансовый агент и интеграции с 1С
  • Финансовый агент: автоматическая отчётность — P&L, cash flow, budget vs actual.
  • 1С-интеграция: агент читает и анализирует данные из 1С.
  • Document Processing: OCR + извлечение данных из счетов, актов, накладных.
  • Автоматизация согласований: маршрутизация документов по цепочке.
  • Inventory agent: прогноз спроса, уведомления о минимальных остатках.
  • Quality Control с Vision AI: проверка качества по фото.
  • Внутренний BI: агент-аналитик для топ-менеджмента.
  • Интеграция с Битрикс24 и внутренними системами.
Неделя 6 Реестр всех ИИ-агентов компании и управление ими
  • Agent Registry: каталог всех агентов компании — owner, SLA, cost, status.
  • Agent Lifecycle: ideation → build → test → deploy → monitor → retire.
  • Versioning: обновление агентов без downtime.
  • Cost Management: бюджеты по отделам, алерты на перерасход.
  • Governance policies: кто создаёт, кто одобряет, как деплоим.
  • Классификация рисков, обязательства.
  • AI-этика: искажения и цензура.
  • Российское регулирование: ППРФ по ИИ, стандарты ГОСТ.
  • LLMOps: от разработки до мониторинга в продакшн.
Неделя 7 AgentOps-команда + Change Management: люди важнее технологий
  • Структура AgentOps-команды: Agent Developer, Agent Ops, Agent Analyst, Agent Designer.
  • Hiring: тестовые задания, на что смотреть.
  • Agile для агентной разработки: sprint → build → eval → deploy.
  • Incident management: on-call, runbooks, escalation.
  • Change Management: почему 70% AI-проектов fail — не технология, а люди.
  • ADKAR: Awareness → Desire → Knowledge → Ability → Reinforcement.
  • Внутренние амбассадоры.
  • Как продавать AI руководству: ROI + Quick Wins + Vision.
  • Обучение 50–200 сотрудников работе с агентами.
Неделя 8 Защита корпоративной Agent Strategy
  • Финальный проект: полная корпоративная Agent Strategy.
  • Architecture → On-Prem → Security/152-ФЗ → Agents → Governance → Team → Change.
  • KPI и реальные метрики за время курса.
  • Презентация.
// ФАКТЫ, НЕ МНЕНИЯ

MAA vs MBA — сравнение в 2026 году

Параметр MAA ™ MBA
Стоимость от ₽78 000 за модуль ₽3 000 000 – ₽15 000 000
Длительность Каждый модуль — 8 недель (part-time) 1,5–2 года full-time
Формат Когортный онлайн + живые сессии Аудиторные лекции, жёсткое расписание
Преподаватели Практики из tech-компаний Академические профессора
Проекты 8+ работающих AI-систем в портфолио Теоретические групповые кейсы
Технологии MCP, LangGraph, CrewAI, n8n, RAG Excel, PowerPoint, общий менеджмент
Результат Навык управления AI-агентами + портфолио Диплом + сеть контактов
Релевантность Создана для реальности 2026 года Программа, медленно адаптирующаяся к AI
Окупаемость С первого внедрённого в работу проекта 3–7 лет при удачном трудоустройстве
// ПРОБЛЕМА

Вы тратите 60% времени на задачи, которые может делать ИИ-агент

Менеджеры и руководители
Вы тонете в рутине: почта, отчёты, согласования. Хотите освободить 15+ часов в неделю для стратегических задач, а не перекладывания бумажек.
→ Personal Agent OS экономит 60+ часов/месяц
Фрилансеры и предприниматели
Один человек = 10 с ИИ-агентами. Автоматизируйте маркетинг, поддержку, research, контент — и масштабируйтесь без найма команды.
→ Работаете как команда из 10 человек
Маркетологи и контент-мейкеры
Контент-конвейер на автопилоте: один бриф → посты для 5 платформ, SEO-тексты, email-рассылки, отчёты. Без выгорания.
→ 10x контента при том же времени
// МЕТОДОЛОГИЯ

6A Framework™ — как мы учим внедрять агентов

Авторская методология Product University для системного внедрения ИИ-агентов — от аудита до управления.

1
AUDIT. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2
ARCHITECT. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3
ASSEMBLE. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP-агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4
ADAPT. Адаптация
Human-in-the-loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5
AMPLIFY. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6
ADMINISTER. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem Map, SLA Dashboard + AI Governance
// ТЕХНОЛОГИИ 2026

Не абстрактная теория — стек, который прямо сейчас используют Google, Anthropic, Microsoft и 10 000+ компаний

// ЭКСПЕРТЫ

Спикеры и ведущие курса

Дмитрий Жечков
01

Дмитрий Жечков

Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru

В прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Занимается LLM-моделями и LLM-разработкой.

Применяет LLM в сфере финансов и инвестиций. Активно использует Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.

Заметки LLM-энтузиаста
Артем Астапенко
02

Артем Астапенко

Сооснователь AI-лаборатории Jamakase Technologies

Основатель AgentArea.ai — платформы ИИ-агентов.

Основатель Constract.io — сервиса AI-контроля ремонта.

10+ лет в IT, 4+ года в AI и ML.

Jamakase Technologies
Алексей Черняк
03

Алексей Черняк

Сооснователь Product University и United Investors

Сооснователь Darberry, проданной Groupon Inc. Работал генеральным директором Groupon Россия.

Автор канала «Тренды против нормы» и проекта Tweekly.

10 бизнес-идей и трендов каждую пятницу.

Тренды против нормы
// СТОИМОСТЬ

Инвестиция, которая окупается с первой недели

Вебинары по вторникам с 16:00 до 18:00 (МСК)
Начало — 15 сентября 2026
Длительность — 8 недель
Один модуль
3 250 ₽/месяц
в рассрочку · 78 000 ₽ — полная стоимость
Доступ к материалам и группе
✓ Более 50 видео, материалов, шаблонов и заданий
✓ Участие в еженедельных вебинарах, 8 недель
Оплатить сразу В рассрочку через Тинькофф
Все модули и годовая подписка
6 250 ₽/месяц
в рассрочку · 150 000 ₽ в год
1. Доступ к материалам курса и группе
✓ Более 50 видео, материалов, шаблонов и заданий
✓ Участие в еженедельных вебинарах, 8 недель
2. Участие в сообществе Product Unity на 1 год
✓50+ курсов в записи
✓500+ видеоуроков
✓ 12+ новых курсов каждый год в когортах, вживую
✓ 300+ Excel и Notion-шаблонов для продактов и предпринимателей
✓Еженедельные вебинары
✓ Сообщество предпринимателей и продактов
✓ AI-ассистент для поиска команд и экспертов в сообществе
Вступить в Product Unity
Оплатить сразу или через беспроцентную рассрочку от Тинькофф на 24 месяца.
Для оплаты зарубежными картами (картой, выпущенной вне РФ) — используйте на экране оплаты опцию «Оплата через Prodamus».
Оплата: российские карты (CloudPayments) · Альфа-Банк (Мир, СБП, QR) · зарубежные карты (Prodamus)
Счёт на компанию: a@productuniversity.ru
// FAQ

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли уметь программировать? +
Что такое 6A Framework™ и зачем он нужен? +
Какой формат занятий и сколько времени нужно? +
Что если я пропущу занятие? +
Требуется ли платная подписка на AI-сервисы? +
Как устроена сертификация MAA? +
Какая гарантия возврата? +
Мы готовы вернуть вам полную стоимость курса (100% и без вопросов), если в течение первых 14 дней вы поймёте, что этот курс вам по каким-либо причинам не подходит.
Вопросы
Пишите на a@productuniversity.ru или звоните +7 499 938 66 46 — мы оперативно ответим.
Гарантии
Мы готовы вернуть вам полную стоимость курса (100% и без вопросов), если в течение первых 14 дней вы поймёте, что этот курс вам по каким-либо причинам не подходит.

ИИ-агенты в корпоративном контуре. Старт 15 сентября 2026

52-ФЗ, ГОСТ, GigaChat, YandexGPT, Ollama — разверните агентов на on-prem без утечки данных.

Записаться на модуль 3