Живой поток · 8 недель
Один денежный процесс — и один агент, который его ведёт
Первый модуль программы MAA. Берём процесс, который прямо сейчас стоит вам времени и денег, и доводим одного агента от карты процесса до дежурства 24/7. Методология 6A Framework, без обязательного программирования.
Живые сессии по вторникам, 16:00–18:00 МСК, в Zoom. Все занятия записываются, плюс практические задания на неделю: закладывайте 5–7 часов.
Программа
Каждую неделю — живое занятие с экспертом и практика. Из каждого шага вы выходите с готовым артефактом, а не с конспектом.
Чем агент отличается от чат-бота и от привычной автоматизации. LLM как мозг, память и инструменты — и что из этого следует для бизнеса.
→ процесс выбран и посчитан в рублях
System prompt — должностная инструкция агента: роль, контекст, правила, формат ответа.
→ system prompt агента и TO-BE процесс
RAG как долгосрочная память агента: качество ответов равно качеству контекста.
→ MVP-агент, отвечающий на данных компании
MCP — стандарт, которым агент подключается к внешним системам.
→ агент с доступом к вашим рабочим системам
Где агент ошибается на ваших реальных данных — и что с этим делать. Human-in-the-loop не костыль, а архитектура.
→ Error Catalog и guardrails агента
Автономность через no-code и деплой на VPS.
→ агент работает без вашего участия
Агент — не проект, а сотрудник: у него есть метрики, стоимость и план развития.
→ SLA агента и расчёт окупаемости
Собираем всё в один документ: SLA, метрики, экономика. С ним агента можно передать в команду.
→ Agent Card вашего первого ИИ-сотрудника
Оставьте контакты, менеджер расскажет про рассрочку и ответит на вопросы до записи.
Что вы соберёте
Каждый собирается на занятии, запускается на вашем деле и остаётся у вас после потока.
Не учебный пример: агент работает на процессе вашей компании и остаётся у вас после модуля.
Сколько стоило выполнение процесса руками и сколько стоит агент — на ваших цифрах, а не на средних по рынку.
Audit → Architect → Assemble → Adapt → Amplify → Administer не в теории, а на вашем процессе.
Документ с SLA, метриками и экономикой агента — с ним агента можно передать в команду и не объяснять заново.
Оставьте email и телефон — пришлём подробную программу и разберём, подойдёт ли вам формат.
Для кого
Вы тонете в рутине: почта, отчёты, согласования. Модуль освобождает время на стратегические задачи, а не на перекладывание бумажек.
Один человек с агентами закрывает объём команды: маркетинг, поддержка, research и контент автоматизируются без найма.
Контент-конвейер на автопилоте: один бриф превращается в посты для нескольких платформ, SEO-тексты, рассылки и отчёты.
Результат
Почему сейчас
Формат создан в 1908 году и за век почти не изменился: два года, академические профессора, кейсы прошлого десятилетия.
Он не ходит на планёрки и не понимает намёков. Ему нужна архитектура, оркестровка и чёткие протоколы — это отдельная дисциплина.
От нуля до production-grade систем, работающие проекты в портфолио, оплата модулями по 78 000 ₽.
MCP, LangGraph, CrewAI, n8n и RAG — стек, который уже приняли Google, Anthropic и Microsoft.
Инструменты
Инструменты остаются с вами после потока — как и умение выбирать между ними.
Протокол, которым агент подключается к Gmail, Calendar, Slack и CRM.
Долгосрочная память агента на данных вашей компании.
No-code-среда, в которой агент живёт и запускается по расписанию.
Операционная среда агента: на ней разбираем анатомию и автономный запуск.
Деплой агента на свой сервер, чтобы он работал без вашего компьютера.
Бонус-трек: агент управляет браузером там, где у системы нет API.
Кто ведёт
Они ведут занятия и разбирают ваши работы лично.
Jamakase Technologies, AgentArea.ai
Сооснователь AI-лаборатории Jamakase Technologies. Основатель AgentArea.ai — платформы ИИ-агентов и Constract.io — сервиса AI-контроля ремонта. 10+ лет в IT, 4+ года в AI и ML.
Jamakase Technologies
cloud.ru, ex-Яндекс Облако
Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Применяет LLM в сфере финансов и инвестиций, активно использует Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.
Заметки LLM-энтузиаста
United Investors, Darberry
Сооснователь Darberry, проданной Groupon Inc. Работал генеральным директором Groupon Россия. Сооснователь United Investors и Product University.
Тренды против нормыОтзывы
Когда я пришёл на курс, я умел написать не сильно продвинутый промпт и роль для чата. А сегодня у меня есть удалённый сервер, на котором крутится агент, выполняет задачи по CRM и контрактам, и я могу при помощи VS Code с Claude Code его отлаживать. Для меня ещё месяц назад это был бы просто набор совершенно странных понятий.
Если раньше у меня был копирайтер (я уже трёх сменил), любой пост я правил на 80%. Здесь же результат готовый процентов на 90. Если брать зарплату копирайтера — сэкономил точно $1000 в месяц.
По итогу настроены агенты, которые ведут CRM, ассистенты, назначающие встречи, автоматизирована подготовка и проверка коммерческих предложений, в разы быстрее создаются маркетинговые и продажные материалы, автоматизированы рассылки. Это не говоря о написании текстов, проведении исследований и создании чат-ботов.
Для меня важным в курсе стало не то, что я научился генерить контент при помощи ИИ, а то, что это в очередной раз подтолкнуло меня на передовые позиции работы с ИИ. И в итоге я по-настоящему внедрил ИИ во множестве мест в компании и окупил стоимость курса на все 100%.
Стоимость
Точная дата уточняется — оставьте заявку, и мы сообщим об открытии набора первыми.
Вернём полную стоимость — 100% и без вопросов — если в течение первых 14 дней вы поймёте, что модуль вам не подходит.
Счёт на компанию и обучение команды — напишите на a@productuniversity.ru или позвоните +7 499 938 66 46.
Нет. Модуль рассчитан на предпринимателей, маркетологов и менеджеров без навыков программирования: используем no-code и low-code инструменты и вайб-кодинг. Программисты получат дополнительную глубину, но она не обязательна для результата.
