Живой поток · 8 недель
Управление ИИ-агентами по методологии 6A Framework
MAA — не курс программирования и не MBA-лайт. Это специализация на стыке бизнеса и ИИ-инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных агентов, решающих реальные бизнес-задачи. Работающие проекты с первой недели, без обязательного программирования.
Живые сессии по вторникам вечером в Zoom, 2–3 часа. Все занятия записываются, плюс задания на неделю: закладывайте 5–7 часов.
Что вы соберёте
Каждый собирается на занятии, запускается на вашем деле и остаётся у вас после потока.
Проектирование мульти-агентных систем: как агенты взаимодействуют и где проходит граница автономии.
Мониторинг и контроль: чтобы агенты делали то, что нужно, и не делали того, что нельзя.
Управление через графы, цепочки и протоколы: LangGraph, CrewAI и MCP как язык управления.
Фреймворки, CI/CD для агентов и enterprise-паттерны на реальных данных.
Для кого
Нужен язык, чтобы ставить задачи инженерам и понимать, что возможно, а что нет.
Мульти-агентная архитектура — отдельная дисциплина: MCP, оркестровка и eval-фреймворки как следующий карьерный уровень.
Агенты позволяют команде из трёх человек работать как тридцать. MAA даёт для этого инструменты.
Программа
Каждую неделю — живое занятие с экспертом и практика. Из каждого шага вы выходите с готовым артефактом, а не с конспектом.
Детально описываете текущий процесс, находите болевые точки и оцениваете потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «где человек думает, а где делает автоматически?»
→ карта процесса с оценкой автоматизируемости
Не каждая задача требует LLM — там, где работают простые правила, используйте правила.
→ каталог агентов и целевой процесс
Собираете и запускаете MVP-агента для самой болезненной задачи. Не строите сразу мультиагентную систему.
→ работающий агент на реальной задаче
Адаптируете агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации — а не через костыли.
→ каталог ошибок и ограничители агента
Масштабирование горизонтальное: расширяете от MVP к экосистеме агентов на разные процессы.
→ карта экосистемы агентов
SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
→ регламент и дашборд управления агентами
Результат
Почему сейчас
Формат создан в 1908 году и за век почти не изменился: два года, академические профессора, кейсы прошлого десятилетия.
Он не ходит на планёрки и не понимает намёков. Ему нужна архитектура, оркестровка и чёткие протоколы — это отдельная дисциплина.
От нуля до production-grade систем, 8+ реальных проектов в портфолио, оплата модулями по 78 000 ₽.
MCP, LangGraph, CrewAI, n8n и RAG — стек, который уже приняли Google, Anthropic и Microsoft.
Инструменты
Инструменты остаются с вами после потока — как и умение выбирать между ними.
Протокол, которым агент подключается к инструментам и данным.
Оркестровка: графы, цепочки и координация десятков агентов.
No-code-контур для процессов, которым не нужен код.
Работа с корпоративными данными и долговременная память агентов.
Оценка качества, drift detection и SLA для агентов.
Кто ведёт
Они ведут занятия и разбирают ваши работы лично.
Jamakase Technologies, AgentArea.ai
Сооснователь AI-лаборатории Jamakase Technologies. Основатель AgentArea.ai — платформы ИИ-агентов и Constract.io — сервиса AI-контроля ремонта. 10+ лет в IT, 4+ года в AI и ML.
Jamakase Technologies
cloud.ru, ex-Яндекс Облако
Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Применяет LLM в сфере финансов и инвестиций, активно использует Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.
Заметки LLM-энтузиаста
United Investors, Darberry
Сооснователь Darberry, проданной Groupon Inc. Работал генеральным директором Groupon Россия. Сооснователь United Investors и Product University.
Тренды против нормыОтзывы
Восемь недель пролетели: с одной стороны незаметно, с другой — в очень плотном режиме постоянной работы, узнавания нового, выполнения заданий и самопрокачки. Рекомендую этот курс тем, кто готов не просто посидеть и послушать, а двигаться в задаваемом направлении, изучать, открывать и пробовать.
Если раньше у меня был копирайтер (я уже трёх сменил), любой пост я правил на 80%. Здесь же результат готовый процентов на 90. Если брать зарплату копирайтера — сэкономил точно $1000 в месяц.
Стоимость
Точная дата уточняется — оставьте заявку, и мы сообщим об открытии набора первыми.
Вернём полную стоимость курса — 100% и без вопросов — если в течение первых 14 дней вы поймёте, что он вам не подходит.
Счёт на компанию и обучение команды — напишите на a@productuniversity.ru или позвоните +7 499 938 66 46.
Нет. Курс адаптирован для предпринимателей, маркетологов и продакт-менеджеров без навыков программирования: используем no-code и low-code инструменты и вайб-кодинг. Программисты получат дополнительную глубину, но она не обязательна для результата.
