Живой поток · 8 недель
Продуктовая аналитика, анализ и визуализация данных с ИИ-инструментами
Восемь недель на практике, в сообществе и с обратной связью. Каждую неделю — реальные проекты: от анализа продаж и обращений в поддержку до дашбордов и прогнозов.
Вебинары с разбором работ по четвергам, 16:00–17:30 МСК. Плановая загрузка — 1–2 часа в день.
Для кого
Нужен полный стек и портфолио, с которым берут на работу.
Хотите считать сами и не ждать аналитика ради каждой выгрузки.
Нужны дашборды по своему бизнесу и понимание, каким цифрам можно верить.
Программа
Каждую неделю — живое занятие с экспертом и практика. Из каждого шага вы выходите с готовым артефактом, а не с конспектом.
Типы данных, методы сбора в эпоху ИИ, статистические методы и первые визуализации.
→ настроенное рабочее место и первый разбор реальных данных
Расширенные функции, сводные таблицы и предиктивный анализ с ИИ-расширениями.
→ рабочая модель прогноза в таблицах
От основ языка до оконных функций, CTE и джойнов — с визуализацией результатов запросов.
→ набор запросов, отвечающих на бизнес-вопросы
Как строить дашборды и читать по ним воронку.
→ собранный дашборд по вашим данным
Введение в Python для анализа, основы математической статистики и Pandas.
→ первый анализ в тетрадке, который можно повторить
Очистка данных с Pandas, основные методы анализа и визуализации с ИИ-подсказками.
→ чистый датасет и графики, которые объясняют поведение
Kaggle и открытые датасеты, разбор четырёх сквозных кейсов.
→ разобранный кейс, близкий к вашей задаче
Каждый делает собственный проект и презентует дашборды, дальше — обзор дополнительных инструментов.
→ защищённый проект и портфолио
Результат
Инструменты
Инструменты остаются с вами после потока — как и умение выбирать между ними.
JOIN, CTE и оконные функции — язык, на котором говорят с данными.
Очистка, анализ и визуализация в Jupyter Notebook.
Дашборды и бизнес-аналитика, включая разбор Яндекс.Директа.
Сводные таблицы и предиктивный анализ с ИИ-расширениями.
ИИ-помощник аналитика: гипотезы, код и графики по описанию задачи.
Кто ведёт
Они ведут занятия и разбирают ваши работы лично.
«Ниармедик», data scientist
Ключевые проекты связаны с оптимизацией работы медицинских учреждений и повышением качества лечения с использованием нейронных сетей и обработки естественного языка. Ранее — data-аналитик fashion-ретейлера Mercury: прогнозирование закупок и продаж.
cloud.ru, ex-Яндекс Облако
Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Занимается LLM-моделями и LLM-разработкой, применяет их в финансах и инвестициях.
Заметки LLM-энтузиастаЭксперт по автоматизации и Excel
Эксперт по автоматизации, Excel и Google-таблицам. Обучил в разных компаниях более 10 тысяч человек работе с таблицами.
Аналитик данных
Пришёл в аналитику из продаж, поработал в маркетинге, e-commerce, EdTech и вебе. Регулярно использует ИИ-инструменты в анализе данных.
Отзывы
Мне понравилось то, как мы работаем и обсуждаем эксперименты. Этот курс будет полезен тем, кто хочет расширить свой майндсет вместе с такими же мотивированными людьми. Часто именно в обсуждениях кейсов друг друга рождались новые идеи.
Курс понравился структурированностью и последовательностью в изучении материала. Большой респект за практические примеры, которые можно «потрогать» руками и пособирать самостоятельно. Обратная связь, помощь и ответы на любые вопросы на высоте.
Стоимость
Точная дата уточняется — оставьте заявку, и мы сообщим об открытии набора первыми.
Вернём полную стоимость курса — 100% и без вопросов — если в течение первых 14 дней вы поймёте, что он вам не подходит.
Счёт на компанию и обучение команды — напишите на a@productuniversity.ru или позвоните +7 499 938 66 46.
Это разные продукты. Тренажёр 1 663 ₽/мес в рассрочку (или 39 900 ₽ сразу) — готовые уроки в записи, вы проходите их сами и в своём темпе. Поток — живые Zoom-занятия с экспертами каждую неделю: они разбирают именно вашу работу, отвечают на ваши вопросы, а рядом группа, с которой вы обсуждаете задачи. Доступ к материалам остаётся навсегда в обоих случаях.
