Аналитика и метрики

Retention, LTV, ARPU, когорты, A/B-тесты и SQL: как считать правильно и где цифры вводят в заблуждение.

#разборы статей15 авг. 2026 г.

A/B-тестирование

Этот процесс называется A/B-тестированием. Это эксперименты, позволяющие оценить улучшение показателей конверсии (например, скорости регистрации, скорости…

#разборы статей15 авг. 2026 г.

SaaS-метрики

Эта статья — исчерпывающее и подробное исследование ключевых показателей, необходимых для понимания и оптимизации SaaS-бизнеса. Это полностью обновленная…

#разборы статей15 авг. 2026 г.

Что делает аналитик данных?

День из жизни аналитика данных. Какие основные обязанности? Чем аналитик данных отличается от специалиста по обработке данных? Какие типы аналитиков данные существуют?

От чтения к навыку

Продуктовая аналитика 2.0

Углубленный курс продуктовой аналитики с Python, ML и продвинутыми техниками анализа

8 недель · 48 уроков · первый урок открыт

Посмотреть курс

Другие рубрики

ИИ в работе

Агенты, которые делают реальную работу: автоматизация процессов, промпты, инструменты и границы применимости.

Запуск и юнит-экономика

Сходится ли бизнес: CAC, LTV, маржа и окупаемость. Почему проваливаются стартапы и как проверять гипотезы дёшево.

B2B-продажи

Поиск сигналов, выход на ЛПР, письма, которым отвечают, работа с воронкой и ИИ-ассистенты в продажах.

Безопасность и антифрод

Схемы мошенников, защита данных компании и что делать, когда инцидент уже случился.

Капитал и рынки

Как связаны ставка, нефть, санкции и курс — и что из этого следует для личных денег.

Карьера

Что спрашивают на собеседованиях, как переходить из смежной роли и какие навыки реально нужны.

Трафик и маркетинг

Каналы, реклама, контент и SEO: откуда берутся заявки и сколько они стоят на самом деле.

Продукт и UX

Как довести продукт до состояния, которым пользуются: исследования, гипотезы, интерфейсы и фреймворки.

Личная эффективность

Заметки, привычки, приоритеты и инструменты, которые действительно экономят время, а не создают новую рутину.