Фреймворки для управления продуктами: мини-курс
При запуске продукта появляется много типовых вопросов. Как понять, что продукт нужен клиентам? В какие метрики целиться? Над чем работать в первую…

При запуске продукта появляется много типовых вопросов. Как понять, что продукт нужен клиентам? В какие метрики целиться? Над чем работать в первую очередь?
Для системного подхода к этим задачам разработаны продуктовые фреймворки — JTBD, RAT и другие. Они помогают упорядочить мысли, создать структуру решения и чётко ставить задачи сотрудникам. Сегодня в мини-курсе — обзор 10 популярных фреймворков для управления продуктами.
1. Найти проблему, на которой можно заработать: Customer Development

Customer development — продуктовый фреймворк, который поможет понять, готовы ли вообще люди платить за ваш продукт или сервис. С помощью обычных интервью потенциальных пользователей уже можно понять, что пора «зарезать проект» или наоборот, найти первых клиентов.
Есть 3 основных принципа CustDev:
Говорить о жизни клиентов, а не о вашей идее. Спрашивать о конкретных поступках в прошлом, а не о мнениях или прогнозах человека в будущем.Знать, ответ на какой большой вопрос мы хотим получить в результате интервью.
предлагает 5 основных вопросов для проблемных интервью:
- «Что заставило вас искать решение этой проблемы?». Если человек даже не пытался погуглить решение, это не настолько важно для него. И вашим продуктом он не воспользуется.
- «Какие варианты решения этой проблемы вы рассматривали?». Это и есть ваши конкуренты.
- «Какие варианты вы сразу отбросили и почему?». Это те же причины, почему он не будет рассматривать ваше решение.
- «Где и почему вы остановились в других вариантах?». Это те же самые причины, которые помешают ему использовать ваше решение.
- «Что означает для вас «решить эту проблему»?». Это тот результат, который вы должны ему со стопроцентной вероятностью обеспечить.
Пример скрипта проблемных интервью смотрите в этом шаблоне.
2. Как клиент принимает решение о покупке: Jobs to be Done

Очевидная, казалось бы, идея: продукты сами по себе никому не нужны. Всё, что человек покупает — это только лучшую версию себя самого. И уже для этого он может нанять ваш продукт на «работу».
Пример: человек поздно пришёл с работы, раздражённый и уставший. Он хочет снять напряжение. В этот момент у него появляется лучшая версия себя: отдохнувший и расслабленный. И для этого он может нанять разные продукты на работу: Netflix, виски, йога, медитация и т.д.
Именно поэтому в рекламе мы расхваливаем не свой продукт, а человека, который его купил. Каким он стал крутым, чего достиг, насколько увеличил выручку с помощью нашего продукта.
Это и есть концепция «Jobs to be Done»: понимание работы, которую выполняет наш продукт для клиентов. При этом для разных сегментов аудитории продукт может решать разные задачи — для этого и необходим CustDev. Из выявленных работ потом рождаются требования к будущему продукту или новые фичи в уже существующем.
Более подробно изучить JTBD можно в мини-книге Ивана Замесина.
3. Сегментация клиентов: ABCDX-анализ

Общаться со всеми клиентами одинаково — не эффективно. Всегда есть те, кто только выносит мозг поддержке и ничего не покупает. И напротив, есть клиенты-золото: им очень нужен наш продукт, они покупают с удовольствием, не напоминают о себе, ещё и рекомендуют друзьям. Сегментация позволяет объединить пользователей в группы и персонализировать общение.
ABCDX-сегментация подходит тем компаниям, у которых есть хотя бы тысяча клиентов.
По этому фреймворку мы делим всех клиентов по степени ценности, которую наш продукт им приносит:
- А — есть боль, продукт очень нужен. Высокая конверсия в покупку, низкий отвал.
- B — есть боль, продукт нужен, но есть возражения. Долго принимают решение о покупке. Если хорошо отработать возражения, заплатят много и с радостью.
- C — есть потребность, но ваш продукт им особо не помогает. Легко отваливаются, мучают сейлзов и поддержку.
- D — есть много вопросов и возражений, чаще всего в итоге не покупают. Здесь вы либо меняете месседж продукта или не продаете вообще.
- X — потенциальный А-клиент, но ему не подходит ваше решение. Нужны какие-то персональные доработки.
Компании в среднем тратят только 20% времени на работу над фичами для А и B сегментов. При этом А и В приносят 80% выручки. Поэтому важно понять, что объединяет тех, кто много платит и тех, кто мало. Для этого общаемся с саппортом и сейлзами, либо опрашиваем клиентов по методу Шона Эллиса.
Ключевых сотрудников фокусируем на АВ-сегменте, а на СD тратим минимум времени и стараемся автоматизировать общение.
4. Тестирование самой рискованной гипотезы (RAT)

Самая частая причина провала проектов — отсутствие потребности в продукте. Но у предпринимателей вся креативность часто уходит в создание продукта, а продажи и валидация спроса остаются на потом.
Здесь помогает фреймворк Riskiest Assumption Test — мы выделяем самую рискованную гипотезу в нашем проекте и проверяем её в первую очередь. Похожие концепции — боттлнек (бутылочное горлышко), теория ограничений Голдратта.
Рассмотрим на примере: доставка питания в офисы. Какие тут есть риски?
- Рыночный. Тратят ли люди деньги на еду в офисе? Растет ли рынок? С этим проблем нет — есть много отчетов и экспертов в этой теме.
- Технологический. Сможем ли мы сделать качественную еду, которую люди будут покупать? Есть ли у нас технологии, экспертиза, люди? В случае еды проблем нет, есть квалифицированные кадры и технологии.
- Сходимость экономики. Сможем ли мы производить и доставлять еду в офисы и при этом оставаться прибыльными? Нужно посчитать юнит-экономику, но в целом всё зависит от нас.
- Клиентский. Будет ли достаточно постоянных клиентов в офисе, чтобы вся эта затея имела смысл? Неизвестно — это и надо проверять в первую очередь. Юнит-экономика подскажет, какой процент человек в офисе надо охватить, чтобы выйти в ноль.
После проверки самого рискованного предположения, мы проходим по этому упражнению заново. Так мы сможем заранее увидеть смертельные сценарии развития бизнеса и не допустить их — за счет смены клиентских сегментов, продукта, бизнес-модели и т.д.
5. Описание будущего продукта по методу Amazon (PRFAQ)

В основе продуктового подхода Amazon лежит «PRFAQ» — пресс-релиз (PR) и типовые вопросы (FAQ) по будущему продукту от клиентов и инвесторов. Сначала нужно написать цепляющий пресс-релиз — такой, чтобы в него вцепились газетчики. А только потом создавать по этому пресс-релизу реальный продукт.
Основные характеристики хорошего PRFAQ:
- Кратко и просто. Меньше чем на 1 страницу текста.
- Продает идею продукта на каждом этапе. Написано методом «пирамиды», то есть идея должна быть понятна сразу, а дальше она наполняется деталями. Даже если человек прочитал только первый параграф, он должен понять, о чем речь.
- Имеет строгую структуру из 7 блоков. Каждый сотрудник компании привык к этой структуре.Все написано «в мире клиента». То есть должно быть понятно, как наш клиент живет сейчас (ДО) и как он будет жить с нашим продуктом (ПОСЛЕ).
- Дальше продукт-менеджеры и внутренние инвесторы выбирают проекты для реализации. Но и здесь первым и главным критерием отбора является, насколько жизнь пользователя улучшилась, насколько всем захотелось туда попасть, насколько эта картинка зацепила. А после этого более скучные критерии типа: «возврат на инвестиции», «а можем ли мы это сделать» и прочее.
6. Приоритизация фич по методу ICE

Пользователи просят кучу функций. Как понять, что реально нужно внедрять, а что можно выкинуть? Ребята из Ducalis собрали фреймворки для расстановки приоритетов компании, а также подготовили шаблон в Гугл-таблице. Вот самые популярные способы:
- ICE: Impact (влияние задачи на достижение нашей миссии) x Confidence (уверенность в том, что это правда) x Ease (легкость реализации). Каждому параметру задается субъективная оценка от 1 до 10, затем их перемножают и на базе этого расставляют приоритеты в работе.
- RICE — там добавляется Reach, потенциальный охват фичи.PXL — расширенная версия ICE для A/B тестов сайтов. Также есть шаблон в Гугл-таблице.
- Фреймворк «6 горизонтов фокуса». Принцип похож на известную технику «5 почему»: мы последовательно задаем себе этот вопрос и приходим к настоящей причине, почему мы что-то делаем.
7. Пиратские воронки продаж (AARRR)

«Пиратская» воронка (от акронима AARRR) — популярный фреймворк для отслеживания метрик на каждом этапе клиентского пути:
- Acquisition — первый этап воронки. Человек зашёл на ваш сайт через поиск, рекламный баннер, соцсети и другие каналы.
- Activation — какой процент посетителей идёт дальше. Регистрация, установка приложения, подписка на email-рассылку.
- Retention — какой процент возвращается во второй/третий/десятый раз.
- Referral — какой процент рекомендует вас друзьям.
- Revenue — какой процент начинает платить.
- Посередине в зависимости от продукта могут появляться промежуточные уровни — например, в Acquisition можно отдельно выделять тех, кто досмотрел страницу до конца или зашёл на вторую страницу сайта.
Такая разбивка помогает оцифровать воронку продаж и посчитать, сколько стоит клиент на каждом этапе. Тут же можно найти «бутылочное горлышко» — этап, который блокирует пользователей от перехода на следующий шаг. Здесь мы и концентрируем усилия команды.
8. Путь клиента: лестница Ханта

Практически никто не покупает товары и услуги «в лоб». Обычно люди путешествуют по так называемой «лестнице Ханта», которая состоит из нескольких ступеней. Рассмотрим на примере человека, бросающего курить:
0. Проблемы и потребности нет. Такой человек не купит продукт, пока ему не продадут проблему. Человек курит и ни о чем не волнуется.
1. Человек знает о своей проблеме, но она пока не подталкивает к поиску решений. Курильщик в курсе, что портит здоровье, но ничего с этим не делает.
2. Сравнение типов решений. Курильщик начинает искать варианты, что поможет ему бросить. Гуглит варианты в интернете, спрашивает знакомых. Есть вариант и «ничего не делать» — это откатывает человека на ступень назад.
3. Выбор продукта — человек остановился на типе решения и выбирает конкретный продукт. Например, курильщик выбрал такой тип: «курс избавления от сигарет».
4. Выбор поставщика — человек выбирает, кому он заплатит. Изучает отзывы в интернете, сравнивает варианты по цене.
5. Покупка — человек принял решение. Тут могут повлиять незначительные факторы: подарок за покупку, специальный промокод, удобный способ оплаты и т.д.
Для маркетологов важно понимать, на какой ступени находится клиент, чтобы делать под него правильный рекламный материал. Для каждого этапа мы ждём определённую «транзакцию» от клиента: кликнуть на баннер, подписаться в соцсетях, погуглить отзывы, ввести данные карточки.
Можно подробно расписать этот процесс в шаблоне Customer Journey Map.
9. Экономика проекта: юнит-анализ

Подтверждённый спрос от клиентов — это необходимое, но не достаточное условие жизнеспособного бизнеса. Второй важный компонент — сходимость экономики. Только юнит-анализ сможет дать прикидку прибыльности бизнеса и ответ на главный вопрос — можно ли на этом заработать или нет.
Вот шаблон для юнит-анализа в Гугл-таблице. У вас на руках уже должны быть основные метрики:
- САС — стоимость привлечения клиентаLifetime — среднее время до отвала пользователя
- AvP — средний чек
- COGS — себестоимость проданных товаров
- CR — конверсии основных этапов воронки продаж
- Анализ юнит-экономики даст ответы на многие вопросы: когда проект выйдет на безубыточность (и выйдет ли), можно ли на этом заработать $1М и больше, сколько менеджеров по продажам нам потребуется и т.д.
10. Постоянное тестирование гипотез: HADI-циклы

Распространённая проблема — брать идеи из головы и тут же бросаться их внедрять. Но пока мы не проверим жизнеспособность идей, они так и останутся неподтверждёнными фантазиями.
Здесь на помощью приходит фреймворк — «HADI-циклы». Он состоит из 4 шагов:
- Выдвинуть гипотезу. К примеру, «если мы обновим контент на лендинге, то конверсия в продажу увеличится на 20%». Важно: должна быть ключевая метрика, которую мы улучшаем (конверсия) и критерий успешности (рост на 20%). Только так мы поймем, сработала гипотеза или провалилась.
- Запланировать и сделать необходимые действия. Чтобы проверить нашу гипотезу, мы должны сделать X, Y, Z.
- Собрать данные. После изменения контента на лендинге, ждём заранее оговоренный интервал времени и собираем статистику. В этот интервал мы не должны больше ничего менять, иначе эксперимент будет неточным.
- Сделать выводы. Проверяем нашу гипотезу на полученных данных и снова переходим на шаг 1.
Вот пример Excel-таблицы для HADI-циклов.
Годное чтиво за эту неделю
- Шикарный пост от Vas3k про децентрализацию и «неубиваемый интернет». Мы видим, как у нас на глазах единый глобальный мир рушится и дробится на самостоятельные «острова»: отдельно США, Европа, Китай, Индия, Россия. Пост про то, как технически подготовиться к чудному новому миру и оставаться на связи.
- Тренды в онлайн-обучении на 2022 (pdf-отчет от Thinkific, которую мы используем как LMS). Главная мысль: не учись в одиночку, а учись в сообществе.
- Интересный метод постановки целей: GEM (цель –>эксперименты —>метрики)
- Microsoft изучили пики продуктивности сотрудников. Их всего 3, один оказался перед сном, в районе 22.30 вечера. Вы тоже любите поработать на ночь глядя?
- Оценки (мультипликаторы) стартапов и SaaS-проектов в этом году будут падать во всем мире, по понятным причинам.

«Перед тем, как заниматься крипто-проектами, я был уверен, что 99% из них шарлатаны.
Сейчас я работаю в крипто-проекте. И теперь я точно могу заявить, что 99% из них шарлатаны.
Но 1% делают то, за чем будущее».
P.S. 23-го апреля в Product University начинается 5-недельная программа Blockchain Developer.
Единственный способ въехать в Web3 и отличать тех самых 1% от 99% — это все попробовать самому и научиться пусть не писать, но хотя бы читать смарт-контракты. Подробности по ссылке.